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Python操作Elasticsearch处理timeout超时

这篇文章主要介绍了Python操作Elasticsearch处理timeout超时,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎,适用于所有类型的数据,包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成,由 Elasticsearch N.V.(即现在的 Elastic)于 2010 年首次发布

Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名,是 Elastic Stack 的核心组件;Elastic Stack 是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具。人们通常将 Elastic Stack 称为 ELK Stack(代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana),目前 Elastic Stack 包括一系列丰富的轻量型数据采集代理,这些代理统称为 Beats,可用来向 Elasticsearch 发送数据。

第一种方法,添加超时参数

第二种方法:

在es语句中添加超时参数

res = es.search(index=name, body=body, scroll='5m', size=100000, timeout=60)

第三种方法:

在连接处配置:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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