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如何使用函数创建numpy数组?

如何解决《如何使用函数创建numpy数组?》经验,为你挑选了1个好方法。

np.fromfunction用来创建一个基于函数的特定大小的数组.它看起来像这样:

import numpy as np
test = [[1,0],[0,2]]
f = lambda i, j: sum(test[i])
matrix = np.fromfunction(f, (len(test), len(test)), dtype=int)

但是,我收到以下错误:

TypeError: only integer arrays with one element can be converted to an index

Florian Rhie.. 12

该函数需要处理numpy数组.一个简单的方法是:

import numpy as np
test = [[1,0],[0,2]]
f = lambda i, j: sum(test[i])
matrix = np.fromfunction(np.vectorize(f), (len(test), len(test)), dtype=int)

np.vectorize 返回f的矢量化版本,它将正确处理数组.



1> Florian Rhie..:

该函数需要处理numpy数组.一个简单的方法是:

import numpy as np
test = [[1,0],[0,2]]
f = lambda i, j: sum(test[i])
matrix = np.fromfunction(np.vectorize(f), (len(test), len(test)), dtype=int)

np.vectorize 返回f的矢量化版本,它将正确处理数组.


通过`np.vectorize`传递函数是_the_技巧文档没有指出,非常感谢你
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这个屌丝很懒,什么也没留下!
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