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Python的爬虫框架scrapy用21行代码写一个爬虫

最近在学习Python的爬虫框架scrapy,通过爬取线报网站后发现整个过程还是挺值得学习的,所以下面这篇文章主要就给大家介绍了Python的爬虫框架scrapy利用21行代码写一个爬虫的相关资料,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。

开发说明

开发环境:Pycharm 2017.1(目前最新)

开发框架:Scrapy 1.3.3(目前最新)

目标

爬取线报网站,并把内容保存到items.json里

页面分析


根据上图我们可以发现内容都在类为post这个div里

下面放出post的代码

04月07日

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发布日期: 2017-04-07 | 分类: 虚拟币 | 浏览:125177

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实现方法

1、定义items

class DemoItem(scrapy.Item):
 id = scrapy.Field()
 title = scrapy.Field()
 href = scrapy.Field()
 content = scrapy.Field()

2、新建一个爬虫名为test

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from demo.items import DemoItem
from scrapy.http import Request
class TestSpider(scrapy.Spider):
 #定义爬虫的名字和需要爬取的网址
 name = "test"
 allowed_domains = ["www.abckg.com"]
 start_urls = ['http://www.abckg.com/']
 def parse(self, response):
 for resp in response.css('.post'):
  #实例化item
  item = DemoItem()
  #把获取到的内容保存到item内
  item['href'] = resp.css('h2 a::attr(href)').extract()
  item['title'] = resp.css('h2 a::text').extract()
  item['content'] = resp.css('.intro p::text').extract()
  yield item
  
 #下面是多页面的爬取方法
 urls = response.css('.pageinfo a::attr(href)').extract()
 for url in urls:
  yield Request(url, callback=self.parse)
 categorys = response.css('.menu li a::attr(href)').extract()
 for ct in categorys:
  yield Request(ct, callback=self.parse)

3、修改settings.py,添加以下代码

FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8'

#运行

打开cmd输入

scrapy crawl test -o items.json

已知bug

如果多次运行该爬虫,不会覆盖原有的内容,而是追加数据(好像是scrapy的bug)

可拓展内容

     1、定时运行爬虫,当检查到网站更新时获取新数据并发邮件通知

     2、检测数据是否重复

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者使用python能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。

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