django和MongoDB

bala bala NoSQL & MongoDB
一个无任何特点的教师，他教导的学生不会有任何特点。今朝NoSQL还没有一个标准的定义，最常见的申明是"non-relational"，也有很多人申明为“Not Only SQL”。NoSQL凡是意味着非关系型、分布式的数据存储，具备大数据量下的高机能，横向扩大才能，以及灵活的数据模型。也许，还意味着开源。
浪费时候就是自尽，尤其是浪费歇息的时候，直接威逼着生命。MongoDB是一种以文档情势存储的NoSQL。其首要的特点：
API: BSON
Protocol: lots of langs
Query Method: dynamic object-based language & MapReduce
Replication: Master Slave & Auto-Sharding
Written in: C++
Concurrency: Update in Place
Misc: Indexing， GridFS Links

Django对NoSQL的支撑
是的，Django将原生支撑NoSQL，然则不是如今。
你可能据说过django-nonrel 。即Django none relationship，非关系型的Django。django-nonrel供给了一层adapter，共同特定的backend，可以连接各类NoSQL。比如连接MongoDB的django-mongodb-engine。然则，django-nonrel 的实现是在内存中模仿SQL数据库操纵，这种思路没有获得Django核心的支撑，所以只能是一个外部版本。
query-refactor是GSoC（Google Summer of Code）的Django项目之一，已经进入Django的官方分支。query-refactor的作者Alex早已发布了query-refactor的“终极状况”。然则，因为该分支的完成时候与Django1.3的公布时候过于接近，所以没有赶上，在Django1.4的新特点清单docs.djangoproject.com—1.4中也没有找query-refactor的身影。若是有消息通晓人士不妨泄漏一下。
注：Alex并不是无名小卒，我们知道Django在1.2之前是不支撑多半据库的，恰是因为Alex的尽力，我们才干享用Django的多半据库特点。

Django + MongoDB的决定
最直接的体式格式是应用PyMongo——MongoDB供给的Python Driver。然则用惯了Django的Model层，其实不肯意本身去保护数据库连接，写一大堆CRUD的语句。
而django-nonrel，如前所述，未必是一个好的选择。同样的原因，django-mongodb-engine是基于django-nonrel的MongoDB backend实现，也不予推敲。
MongoEngine，在Django官方的支撑出来之前，我认为这是最好的选择。因为MongoEngine可以供给与Django Model（ORM）很是类似的体验，可以快速上手。看一下官网首页的例子：  mongoengine import *                           ＃ To define a schema for a 
＃ document， we create a 
class Metadata（EmbeddedDocument）:                   ＃ class that inherits  
tags = ListField（StringField（））                 ＃ Document. 
revisions = ListField（IntField（））               ＃
＃ Fields are specified by 
class WikiPage（Document）:                           ＃ adding field objects as 
title = StringField（required=True）              ＃ class attributes to the 
text = StringField（）                            ＃ document class. 
metadata = EmbeddedDocumentField（Metadata）      ＃ 
＃ Querying is achieved by 
>>> page.title = “Hello， World!”                    ＃ calling the objects 
>>> for page in WikiPage.objects:                   ＃ attribute on a document 
>>>     print page.title                            ＃ class.

Django+MongoEngine 起首安装MongoEngine（依附pymongo）。之后在python shell中实验一下：
 mongoengine import *
connect（""employeeDB""）
class Employee（Document）:
name = StringField（max_length=50）
age = IntField（required=False）
john = Employee（name="John Doe"， age=25）
john.save（）
jane = Employee（name="Jane Doe"， age=27）
jane.save（）
for e in Employee.objects.all（）:
print e["id"]， e["name"]， e["age"]
在Django中应用也很轻易，只需在models.py（若是你十分介怀，也可以零丁放在docs.py中）如许写：
 mongoengine import *
mysite.settings import DBNAME
connect（DBNAME）
class Employee（Document）:
name = StringField（max_length=50）
age = IntField（required=False）
此中，DBNAME在settings.py中指定。
然后，在视图中就可以应用“文档模型“了。

其他
1.Mongo Engine的Field类型与Django ORM的Field类型有所不合，下面是一个简单的对比： 

MongoEngine	Django
StringField	CharField
URLField	URLField
EmailField	EmailField
IntField	IntegerField
FloatField	FloatField
DecimalField	DecimalField
BooleanField	BooleanField
DateTimeField	DateTimeField
EmbeddedDocumentField	--
DictField	--
ListField	--
SortedListField	--
BinaryField	--
ObjectIdField	--
FileField	FileField

2.尽管看起来像是ORM，但MongoDB绝对不是RDB。我想MongoEngine如许的设计是为了便利上手，然则应用的时辰，必然要遵守NoSQL的体式格式去思虑题目。
苏霍姆林斯基