作者：赛亚兔备_393 | 2021-12-18 07:19
这篇文章主要介绍了SpringBoot2.X整合Spring-cache(让你的网站速度飞起来)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
计算机领域有人说过一句名言：“计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决”，今天我们就用Spring-cache给网站添加一层缓存，让你的网站速度飞起来。
本文目录
一、Spring Cache介绍二、缓存注解介绍三、Spring Boot+Cache实战1、pom.xml引入jar包2、启动类添加@EnableCaching注解3、配置数据库和redis连接4、配置CacheManager5、使用缓存注解6、查看缓存效果7、注意事项
一、Spring Cache介绍
Spring 3.1引入了基于注解的缓存（cache）技术，它本质上是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种注解，就能够达到缓存方法的效果。
Spring Cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合，并提供了各种xxxCache的实现，如RedisCache，EhCacheCache,ConcurrentMapCache等；
项目整合Spring Cache后每次调用需要缓存功能的方法时，Spring会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过，如果有就直接从缓存中获取结果，没有就调用方法并把结果放到缓存。
二、缓存注解介绍
对于缓存声明，Spring的缓存提供了一组java注解:
@CacheConfig:设置类级别上共享的一些常见缓存设置。
- @Cacheable:触发缓存写入。
- @CacheEvict:触发缓存清除。
- @Caching 将多种缓存操作分组
- @CachePut:更新缓存(不会影响到方法的运行)。
@CacheConfig
@CacheConfig(cacheNames = "user")
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {}
@Cacheable
- 如果key不存在，查询db，并将结果更新到缓存中。
- 如果key存在，直接查询缓存中的数据。
//查询数据库后 数据添加到缓存
@Override
@Cacheable(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id", unless = "#result == null")
public User getUser(Integer id) {
return repository.getUser(id);
}
@CachePut
//修改数据后更新缓存
@Override
@CachePut(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#updateUser.id", unless = "#result == null")
public User updateUser(User updateUser) {
return repository.save(updateUser);
}
@CacheEvict
//清除一条缓存，key为要清空的数据
@Override
@CacheEvict(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id")
public void deleteUser(Integer id) {
repository.deleteById(id);
}
三、Spring Boot+Cache实战
1、pom.xml引入jar包
org.springframework.boot
spring-boot-starter-cache
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
2、启动类添加@EnableCaching注解
@EnableCaching注解是spring framework中的注解驱动的缓存管理功能，当你在配置类(@Configuration)上使用@EnableCaching注解时，会触发一个post processor，这会扫描每一个spring bean，查看是否已经存在注解对应的缓存。如果找到了，就会自动创建一个代理拦截方法调用，使用缓存的bean执行处理。
启动类部分代码如下：
3、配置数据库和redis连接
application.properties部分配置如下：
#配置数据源信息
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=1234
#配置jpa
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true
# Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.1.1
# database
spring.redis.database = 1
# Redis服务器连接端口 使用默认端口6379可以省略配置
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=1234
# 连接池最大连接数（如果配置<=0，则没有限制 ）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
4、配置CacheManager
WebConfig.java部分配置如下：
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
//缓存配置对象
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofMinutes(30L)) //设置缓存的默认超时时间：30分钟
.disableCachingNullValues() //如果是空值，不缓存
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer())) //设置key序列化器
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer((valueSerializer()))); //设置value序列化器
return RedisCacheManager
.builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
.cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
}
5、使用缓存注解
UserServiceImpl.java中使用缓存注解示例如下：
//查询数据库后 数据添加到缓存
@Override
@Cacheable(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id", unless = "#result == null")
public User getUser(Integer id) {
return repository.getUser(id);
}
//清除一条缓存，key为要清空的数据
@Override
@CacheEvict(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id")
public void deleteUser(Integer id) {
repository.deleteById(id);
}
//修改数据后更新缓存
@Override
@CachePut(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#updateUser.id", unless = "#result == null")
public User updateUser(User updateUser) {
return repository.save(updateUser);
}
6、查看缓存效果
启动服务后，访问两次http://localhost:8090/getUser/2接口，从打印日志可以看到，第一次请求打印了sql说明查询了数据库，耗时960，而第二次直接查询的缓存耗时66，增加缓存后速度提升非常明显。
postman访问截图
日志截图
7、注意事项
Spring cache是基于Spring Aop来动态代理机制来对方法的调用进行切面，这里关键点是对象的引用问题，如果对象的方法是内部调用（即 this 引用）而不是外部引用，则会导致 proxy 失效，那么我们的切面就失效，也就是说上面定义的各种注释包括 @Cacheable、@CachePut 和 @CacheEvict 都会失效。
到此Spring Boot 2.X中整合Spring-cache与Redis功能全部实现，有问题欢迎留言沟通哦！
https://github.com/suisui2019/springboot-study
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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