作者：wurtjq | 2021-08-26 17:33
MongoDB是一个高性能 ，开源 ，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储模式。MongoDB是用
MongoDB数据库简单介绍
MongoDB是一个高性能 ，开源 ，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储模式。MongoDB是用C++开发，， 提供了以下功能：
面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的 标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化 器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
查 询监视：Mongo包含一个监视工具 用于分析数据库操作的性能。
复制 及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器 之间的数据复制，支持主-从模式及服务 器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自 动故障转移。
高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）。
自动分片以支持云级别的伸缩性（处于 早期alpha阶段）：自动分片功能支持水平的数据库集群 ，可动态添加额外的机器。
MongoDB的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统 （丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一 身。根据官方网站的描述，Mongo 适合用于以下场景：
网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
缓存 ：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很 多时候程序员往往会选择传统的文件 进行存储。
高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支 持。
用于 对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储 及查询。
自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：
高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用 程序。
传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。
需要SQL的问题
MongoDB支持OS X、Linux及Windows等操作系统 ，并提供了Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang 及.NET等平台的驱动程序
使用方法：
利用客户端程序mongo登录mongoDB
[falcon@ ~/mongodb]$ bin/mongo
MongoDB shell version: 1.2.4-
url: test
connecting to: test
type "help" for help
> help
HELP
Show dbs 显示数据库名
show collections 显示当前数据库中的集合集
show users 显示当前数据库的用户
show profile 显示最后系统用时大于1ms的系统概要
use 切换到数据库
db.help() help on DB methods
db.foo.help() help on collection methods
db.foo.find() list objects in collection foo
db.foo.find( { a : 1 } ) list objects in foo where a == 1
it result of the last line evaluated; use to further iterate
> show dbs 默认情况下有2数据库
admin
local
> use admin 切换到admin数据库
switched to db admin
> show collections 显示admin数据库下面的集合集
system.indexes
下面我们来简单的新建集合集，插入、更新、查询数据， 体验mongodb带给我们不一样的生活
新建数据库的方法是在
新建集合集：
> db.createCollection("user");
{ "ok" : 1 }
> show collections
system.indexes
user
>
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