JavaScript人脸识别技术及脸部识别JavaScript类库Tracking.js

我一直对人工智能识别技术非常感兴趣，因为我无法想象这究竟是一种什么样的算法，什么样的分析过程。无论是声音识别、人脸识别或其它种识别，人们的外貌、说话的方式都是如此不同，一种图片你可以用不同的方式、从不同的角度拍摄，我不能理解这些识别技术是如何做到的。有个叫做“面具”的游戏也使用了这种识别技术，我想对于脸部识别技术也应该研究一下。Facebook使用了这种技术，在手势控制中也能用到它，所以，你网站上也会有应用的地方。

我找到的一个可以用于人脸识别的JavaScript程序包是Face Detection，它是由Jay Salvat和Liu Liu开发的。它是一个标准的jQuery插件，通过对提供的图片进行分析，返回所有找到的脸部图像的坐标。下面我们来看看它是如何使用的！

jQuery.faceDetection

使用Face Detection这个jQuery plugin，你需要引入四个js文件：

这个脸部识别插件的头两个文件里是它的各种功能性程序，通过它们能得到一个数组对象，这些对象里存储的就是图片里的脸部坐标信息。下面是一个例子：

var coords = jQuery("#myImage").faceDetection();
/* 返回：
 {
 x: 525
 y: 435,
 width: 144,
 height: 144,
 positionX: 532.6353328125226,
 positionY: 443.240976080536,
 offsetX: 532.6353328125226,
 offsetY: 443.240976080536,
 confidence: 12.93120119,
 neighbour: undefined,
 }
*/

你还可以在检测方法上加入事件回调函数：

var coords = jQuery("#myImage").faceDetection({
 complete: function(image, coords) {
 // Do something
 },
 error: function() {
 console.warn("无法分析图片");
 }
});

对于识别出的脸部信息，你可以做任何的处理东西。你可以在图片中脸部的位置画出框线：

jQuery("img").each(function() {
 var img = this;
 // 获取脸部坐标
 var coordinates = jQuery(img).faceDetection();
 // 在脸上画出框线
 if(coordinates.length) {
 coordinates.forEach(function(coord) {
 jQuery("

这很简单，当然你可以做复杂的处理，比如说提取出来。

我用了各种图片进行脸部识别尝试，正如我预想到的，结果并不是很完美。但不管怎样，还是相当不错的。这是一个很简单的脚本技术，而且没有任何技术是十全十美的。这个脸部识别插件并不具有脸部比较功能，你需要用其它方法并提供面部特征信息实现此功能。总之，相当不错，强烈建议你试一下。

脸部识别JavaScript类库Tracking.js

对Web开发者而言，开源的JavaScript库Tracking.js正在使计算机视觉和增强现实技术变得简单, 使用它可以展示效果类似Kinect或者Wii的体感应用，且该JavaScript库体积小 (~7k)，非常轻量级，且接口简洁。

Tracking.js 能够在移动Web应用、桌面应用中工作，甚至可以和基于Node.js的服务器进行配对。 它会给浏览器带来计算机图形学算法和技术，其拥有功能：脸部识别(某个特定的颜色时或人物/脸庞/身体出现移动的时候)、实时色彩跟踪。对于Web开发而言，以前需要通过C或C++的技术才能实现类似效果。而现在Traking.js提供了一个Web组件，因此Web前端开发人员可以访问HTML标签组件来实现类似功能，而无需了解JavaScript，这极大的简化了Web开发。

Tracking.js包括一个色彩跟踪算法和对象跟踪组件，它能使Web浏览器识别脸部及眼睛的变化。例如，Web前端还可以对于用这个功能来设置用户头像，对一些网站而言，这也是个很炫的功能；同时对跟踪的脸部数据和后台数据库进行匹配，从而和反馈给用户更多有用的数据。

目前，在GitHub上Tracking.js源码工程已经被Fork了200次以上，8月份上旬，该JS库已经升级为1.0版本。

以上内容就是给大家分享的JavaScript人脸识别技术及脸部识别JavaScript类库Tracking.js，希望大家喜欢。