Flutter上的数据监控深入理解

前言

最近看公司Flutter项目的时候，发现想要分析数据非常的困难，不是数据缺失就是数据异常，作为一个成熟的企业来说这是非常危险的，缺少了数据就像船只在海上航行的时候没有了方向，将会变得无所适从，所以这周花了点时间去优化。

我们要关注什么数据
对于Flutter这样的组件来说，我们需要关注的数据无非是两项：

• 性能数据
• 异常数据

这两项数据是我们监控整个Flutter应用是否优秀的最基础也是最重要的指标。性能数据能够帮我们分析出Flutter对比Native，RN，Weex等框架是否有优势，而异常数据则是反应了项目的健康程度，很多时候在项目开发和测试的过程中问题没有暴露，而是在线上才会有问题，如果没有异常监控，应用就很难具备从错误中快速恢复的能力。

性能数据

对于性能数据，我们可以拆分成以下两个点：

• 渲染时长
• 页面帧率

对于页面帧率，目前我还没有什么仔细思考过，这一块的内容我会放在之后的文章中介绍。

对于渲染时长，我们可以通过Flutter给出的系统回调在监控页面第一帧的渲染时间。Android为以下方法：

getFlutterView().addFirstFrameListener(new FlutterView.FirstFrameListener() {
 @Override
 public void onFirstFrame() {
  //第一帧渲染回调
 }
});

iOS也差不多，具体大家可以参考网上的例子。

异常数据

对于异常数据，我们可以拆分成以下几个点：

• 页面的打开次数
• 页面发生异常的次数
• Framework的异常次数
• crash次数

统计页面的打开次数是为了让我们更好的观测整个大盘的数据，并且以它作为分母，得出我们整个Flutter项目的渲染成功率，这是很重要的一个指标。

但是我们想一想，在Flutter中使用navigator打开一个页面，如果我们不做任何处理的话，是无法感知到一个Flutter页面被打开了的，所以我们需要通过注册nevigator的observer去监听页面的打开与关闭：

Widget build(BuildContext context) {
 return new MaterialApp(
 navigatorObservers: [new MyNavigatorObserver()],
 home: new Scaffold(
  body: new MyPage(),
 ),
 );
}

在MyNavigatorObserver中通过didPush方法去上报页面打开的埋点。

有了页面的打开数据之后，我们接下去需要统计的是异常的发生次数，而在Flutter中异常可以大致分为三类：

1. Dart异常
2. Framework异常
3. crash

对于Dart异常，我们可以通过全局的onError函数去捕获：

runZoned>(() async {
runApp(new MyApp());
}, onError-: (error, stackTrace) async {
 //监听DartError
});

但是这里的回调是只要有Dart层的error就会触发，这样就带来一个问题：许多不影响用户体验，无关紧要的error都会被我们统计到，从而影响我们数据的准确性。针对于上面这个问题，我的想法是既然要统计的是影响用户的error，那我们可以借助Flutter本身的特性，我们知道Flutter在build期间发生了异常会展示一个红屏的widget，这个widget是ErrorWidget，我们只需要hook这个widget的生成，在该widget展示的时候上报我们需要的埋点就可以了：

ErrorWidget.builder = (FlutterErrorDetails flutterErrorDetails) {
 //统计Dart error
 return ErrorWidget(flutterErrorDetails.exception);
};

甚至我们还可以在这里重写这个ErrorWidget，去展示我们自定义的错误页。

说完了Dart异常，我们接着去处理Framework异常。这个异常比较特殊，应该是Android独有的，因为在Android中我们需要加载动态库去完成Flutter的初始化，所以这里我们可以捕获动态库的加载，如果有异常发生或者加载失败，则算作为Framework层异常。

最后一个则是运行时的crash，对于这部分异常，我们需要做的就是进行堆栈的捕获，并且判断是否是Flutter引起的crash，如果是则上报埋点。

总结

通过上面的几个数据统计，我们可以计算出Flutter应用的以下几个数据：

• 页面渲染时间
• 页面帧率
• 页面打开次数
• 页面异常率
• 页面崩溃率

有了以上的几个数据，我们就可以根据它们来进行业务上的优化，做到百尺竿头更进一步。

好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。