简介
Zuul是所有从设备和web站点到Netflix流媒体应用程序后端的请求的前门。作为一个边缘服务应用程序，Zuul的构建是为了支持动态路由、监视、弹性和安全性。它还可以根据需要将请求路由到多个Amazon自动伸缩组。
Zuul使用了一系列不同类型的过滤器，使我们能够快速灵活地将功能应用到edge服务中。这些过滤器帮助我们执行以下功能:
- 身份验证和安全性——识别每个资源的身份验证需求并拒绝不满足这些需求的请求。
- 洞察和监控——在边缘跟踪有意义的数据和统计数据，以便为我们提供准确的生产视图。
- 动态路由——根据需要动态地将请求路由到不同的后端集群。
- 压力测试——逐步增加集群的流量，以评估性能。
- 减少负载——为每种类型的请求分配容量，并删除超过限制的请求。
- 静态响应处理——直接在边缘构建一些响应，而不是将它们转发到内部集群
- 多区域弹性——跨AWS区域路由请求，以使我们的ELB使用多样化，并使我们的优势更接近我们的成员
在高级视图中，Zuul 2.0是一个Netty服务器，它运行预过滤器(入站过滤器)，然后使用Netty客户机代理请求，然后在运行后过滤器(出站过滤器)后返回响应。
过滤器是Zuul业务逻辑的核心所在。它们能够执行非常大范围的操作，并且可以在请求-响应生命周期的不同部分运行，如上图所示。
还有两种类型的过滤器:同步和异步。因为我们是在一个事件循环上运行的，所以千万不要阻塞过滤器。如果要阻塞，可以在一个异步过滤器中阻塞，在一个单独的threadpool上阻塞——否则可以使用同步过滤器。
实用过滤器
- DebugRequest——查找一个查询参数来为请求添加额外的调试日志
- Healthcheck -简单的静态端点过滤器，返回200，如果一切引导正确
- ZuulResponseFilter -添加信息头部提供额外的细节路由，请求执行，状态和错误原因
- GZipResponseFilter -可以启用gzip出站响应
- SurgicalDebugFilter ——可以将特定的请求路由到不同的主机进行调试
依赖：
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-netflix-zuul
MyFilter 过滤器
@Component
public class MyFilter extends ZuulFilter {
private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyFilter.class);
/**
* pre：路由之前
* routing：路由之时
* post： 路由之后
* error：发送错误调用
* @return
*/
@Override
public String filterType() {
return "pre";
}
/**
* 过滤的顺序
* @return
*/
@Override
public int filterOrder() {
return 0;
}
/**
* 这里可以写逻辑判断，是否要过滤，本文true,永远过滤
* @return
*/
@Override
public boolean shouldFilter() {
return true;
}
/**
* 过滤器的具体逻辑。
* 可用很复杂，包括查sql，nosql去判断该请求到底有没有权限访问。
* @return
* @throws ZuulException
*/
@Override
public Object run() throws ZuulException {
RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
HttpServletRequest request = ctx.getRequest();
log.info(String.format("%s >>> %s", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString()));
Object accessToken = request.getParameter("token");
if(accessToken == null) {
log.warn("token is empty");
ctx.setSendZuulResponse(false);
ctx.setResponseStatusCode(401);
try {
ctx.getResponse().getWriter().write("token is empty");
}catch (Exception e){}
return null;
}
log.info("ok");
return null;
}
}application.yml配置路由转发
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
server:
port: 8769
spring:
application:
name: cloud-service-zuul
zuul:
routes:
api-a:
path: /api-a/**
serviceId: cloud-service-ribbon
api-b:
path: /api-b/**
serviceId: cloud-service-feign启用zuul
@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
public class CloudServiceZuulApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(CloudServiceZuulApplication.class, args);
}
}路由熔断
/**
* 路由熔断
*/
@Component
public class ProducerFallback implements FallbackProvider {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FallbackProvider.class);
//指定要处理的 service。
@Override
public String getRoute() {
return "spring-cloud-producer";
}
@Override
public ClientHttpResponse fallbackResponse(String route, Throwable cause) {
if (cause != null && cause.getCause() != null) {
String reason = cause.getCause().getMessage();
logger.info("Excption {}",reason);
}
return fallbackResponse();
}
public ClientHttpResponse fallbackResponse() {
return new ClientHttpResponse() {
@Override
public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {
return HttpStatus.OK;
}
@Override
public int getRawStatusCode() throws IOException {
return 200;
}
@Override
public String getStatusText() throws IOException {
return "OK";
}
@Override
public void close() {
}
@Override
public InputStream getBody() throws IOException {
return new ByteArrayInputStream("The service is unavailable.".getBytes());
}
@Override
public HttpHeaders getHeaders() {
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
return headers;
}
};
}
}Zuul网关有自动转发机制，但其实Zuul还有更多的应用场景，比如：鉴权、流量转发、请求统计等等，这些功能都可以使用Zuul来实现。
以上就是SpringCloud之zuul的原理及使用方法介绍的详细内容，更多请关注其它相关文章！
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