python爬虫入门级识别验证码

关于验证码的介绍就不多说了，各种各样的验证码在人们生活中时不时就会冒出来，博主身为东北大学的学生，日常接触最多的就是教务处系统的验证码了。
东大的验证码一直被学生吐槽，太难输入了，不仅区分大小写，有些时候你明明输入正确了，却提示出错，而这个时候 禁止你的左键复制 也许该弹出来了。
（不过16-17学年度教务处更改了验证码的内容，更方便人类操作了。）

比如数字六的矩阵

num_6=[
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,
0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,
0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,
0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,
0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,
0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,
0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,
0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
]

远远望过去，眯着眼睛还是能分辨出来的。
因为东大教务处的验证码十分规整，每个数字所在的位置都是固定的，所以并不需要涉及什么机器学习的算法，只是简单的进行一下矩阵的比对就可以了，在所有的实现做好的矩阵中找到相似度最高的矩阵就可以了，在这里的比对方法多种多样，反正数据简单能正确识别出来就好。

至此，咱们的验证码识别工作就结束了。