netG = Generator() print('# generator parameters:', sum(param.numel() for param in netG.parameters())) netD = Discriminator() print('# discriminator parameters:', sum(param.numel() for param in netD.parameters()))
补充:PyTorch查看网络模型的参数量PARAMS和FLOPS等
在PyTorch中,可以使用torchstat这个库来查看网络模型的一些信息,包括总的参数量params、MAdd、显卡内存占用量和FLOPs等。
from torchstat import stat from torchvision.models import resnet50, resnet101, resnet152, resnext101_32x8d model = resnet50() stat(model, (3, 224, 224))
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。