当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

如何利用Anaconda配置简单的Python环境

这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Anaconda配置简单的Python环境,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

Python的安装并不难,但是要正确安装它的库以及配置环境变量则有些麻烦。对于刚刚开始想要学习Python的小伙伴来说,用Anaconda这个工具往往是很好的选择,它帮助我们下载了很多python的库以及python本身。

下面我就来说说如何安装好一个python环境。

1、首先,第一步是在网上搜索Anaconda官网,然后进入Download下载好,这个很简单,不过记得安装时第一个框框的勾不要选,你选了之后也会有红色的警告,建议不选。

2、配置Anaconda的环境变量,这个只需要到计算机的环境变量里找到path这个系统变量,然后往里面添加几个路径,如下:

D:\Anaconda\Scripts
D:\Anaconda\Library\bin
D:\Anaconda
D:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin

这是我电脑的路径,每个人都有所不同,根据你自己的下载Anaconda的位置然后参照上面的即可

3、在vs里导入anaconda环境。我现在用的是Visual Studio 2017,直接在!左侧或右侧的那个解决方案资源管理器中Python环境里添加即可。(前提是你的VS有Python,然后创建一个新的项目,就可以看到解决方案资源管理器)添加Anaconda这个环境就可以在VS里用了。

另外比较流行的Python编译器还有pycharm,原理也是差不多的,可以网上搜索怎么在pycharm里面导入Anaconda。

在这里插入图片描述

4、虽然Anaconda自带了很多库,但毕竟还是有限的,如果你想要一些新的库下载也很简单。

你在下载了Anaconda后它会自动给你下载一个Anaconda Prpmpt 这样的类似命令提示符的东西。你只要在里面输入 pip install 库名。然后它就会开始下,等它下完了你就可以用这个新的库了。

在这里插入图片描述

希望为不会配置python环境的小伙伴们提供一些帮助!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

推荐阅读
喜生-Da
这个屌丝很懒,什么也没留下!
DevBox开发工具箱 | 专业的在线开发工具网站    京公网安备 11010802040832号  |  京ICP备19059560号-6
Copyright © 1998 - 2020 DevBox.CN. All Rights Reserved devBox.cn 开发工具箱 版权所有