最近，一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问，调研了非结构化数据（NoSQL）和内存加速（Cache），对老平台服务进行重新架构设计，力求节约成本10000美金/每月。
调研项目主要有Redis、 MemCached、 MongoDB，以及Amazon的DynamoDB
Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。目前由VMware主持开发工作。
1） 数据模型
作为Key-value型数据库，Redis也提供了键（Key）和值（Value）的映射关系。除了常规的数值或字符串，Redis的键值还可以是以下形式之一：
Lists （列表）
Sets （集合）
Sorted sets （有序集合）
Hashes （哈希表）
键值的数据类型决定了该键值支持的操作。Redis支持诸如列表、集合或有序集合的交集、并集、差集等高级原子操作；同时，如果键值的类型是普通数字，Redis则提供自增等原子操作。
2） 持久化：
Redis通常将数据存储于内存中，或被配置为使用虚拟内存。
通过两种方式可以实现数据持久化：使用快照的方式，将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似MySQL的日志方式，记录每次更新的日志。前者性能较高，但是可能会引起一定程度的数据丢失；后者相反。
3） 性能同步：
Redis支持将数据同步到多台从库上，这种特性对提高读取性能非常有益。相比需要依赖磁盘记录每个更新的数据库，基于内存的特性无疑给Redis带来了非常优秀的性能，读写操作之间有显著的性能差异。
4） API 语言
支持C、 C++、 C#、 Java、 Javascript、 Lua、 Objective-C、 Perl、 PHP、 Python、 Ruby、 Go等语言，更多请见：Redis 官网
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Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
1） 事件处理
memcached使用libevent库，能在Linux、BSD、Solaris等操作系统上发挥其高性能。libevent是个程序库，它将Linux的epoll、BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口。
2）数据存储
为了提高性能，memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中。由于数据仅存在于内存中，因此重启memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。另外，内容容量达到指定值之后，就基于LRU(Least Recently Used，最近最少使用)算法自动删除不使用的缓存。memcached本身是为缓存而设计的服务器，因此并没有过多考虑数据的永久性问题。
3） API语言
支持 C、C#、 C++、 Java、Perl、 PHP、 Python、 Ruby、 Lua等语言，更多请见： Memcached Clients
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MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或IOS平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB，64位平台则非常大。
1） 特点：高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便
2） 功能：面向集合存储，易存储对象类型的数据；支持动态查询，支持完全索引，包含内部对象；支持复制和故障恢复；使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）；自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
3） 格式：文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）；可通过网络访问
4） API语言：C、C#、 C++、Java、JavaScript、 PHP、Ruby、Python、Perl等，更多请见： MongoDB Home
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