商用网站分析工具选择指南：服务篇

为什么要买服务？

在中国，我知道很多公司在选择商用网站分析工具时，通常只购买工具本身而不购买服务。比如原来我们用Google Urchin也是只买了软件，然后一切都是自己搞。但慢慢的我们会发现存在一些问题：当产品本身遇到功能上的问题时，我们往往负不胜防。比如只是网站分析工具本地维护过程中出现的各种日志无法存在、端口冲突、日志丢失等问题都够让人头疼了，再加上系统功能的开发、产品升级等带来的种种问题很是棘手。

那到底我们为什么要买服务？按照实现难易程度以及对公司的重要性大体分为以下几个方面：

一. 网站分析工具部署和实施需求

通常商用网站分析工具在实施和部署上都具有很大的灵活性，但灵活性也增加了实施的难度——我们不能用一套代码或思路实现所有的跟踪需求。因此我们需要定制化跟踪需求，而服务商在这方面一定是最专业的。当然我们也可以自己做，前期是我们必须了解该工具从底层部署到后端配置的一切，不然会出现各种问题；另外，很多工具也需要有一定的资质才能配合实施，比如Adobe sitecatalyst需要资质认证才能使用“处理规则”功能。

需求重要性：★★，被替代难度：★★★

二.专项沟通和培训需求

我们在使用工具过程中，除了基本的部署和实施配置需求外，落实到商业利益点上是能产生什么价值。不然一年几百万的工具价值投入会觉得跟免费工具一样。如何能产生商业价值——这就需要网站分析师去利用工具将网站数据转化为业务驱动因素。如何刺激或提高这种效果？

1. 好的服务公司需要将网站分析工具的功能结合业务场景来使用。通常我们去看产品的帮助文档，里面大多都在讲产品功能本身，很少看到类似于Best Practices 这种干货。所以，除了公司内部网站分析师自己的因素外，我们需要外部提供这种最佳实践经验。

需求重要性：★★★，被替代难度：★★★★

2. 通常网站分析工具都会定期更新，服务商应该是第一时间接触到新功能的接触点。因此，服务商需要定期和不定期提供新功能的培训和专项沟通，使得甲方在工具使用上与时俱进。

需求重要性：★★★，被替代难度：★★★★

3. 服务商最重要的一个优势是具有行业经验，这也是甲方无论如何都不会具备的。因此在合作过程中，我们会关注服务商的行业服务案例和成果。能够将一个行业甚至跨行业的经验分享到甲方的服务商是不可或缺的，也是含金量最高的。我们需要这种服务商。

需求重要性：★★★★，被替代难度：★★★★★

三.数据整合和二次开发能力

最近我们在做流量系统招标时，尤其提出了一个数据整合和二次开发能力的需求。需求背景是：我们单纯做流量数据视野过于狭窄，与公司核心业务关联性太小，需要将公司所有数据整合到一起并做数据仓库基础上的数据挖掘、OLAP和智能报表等开发。流量数据作为一块重要的数据源，是我们必须要整合的。

但由于流量系统的特殊性，通常流量数据都是以文本形式存储。但我们做数据整合的基础是数据仓库，因此我们需要将流量数据整合到数据仓库中。要实现流量数据整合无非是三种方案：

直接download原始log，我们自己建数据仓库，然后进行数据ETL，此项工作难度较大。 直接在分析报表基础上download数据，即利用类似于DateWareHouse导出固定报表，然后进行数据加工入库，此项难度较小，但由于数据已经经过加工且需要单独开发文档ETL程序，也有一定问题。 服务商已经在原始log基础上进行数据加工，开发了类似于数据仓库的概念，我们只需要通过数据仓库之间的数据传输即可实现。

无疑第三种是我们最想要的解决方案。但在实际沟通过程中，发现大多数服务商都没有这个意识，或者有这个意思没有这个能力。（当然个别服务商还有可以做的，具体等我们确认后跟大家分享）

需求重要性：★★★★★，被替代难度：★★★★★

商用网站分析工具选择两篇文章总结完了，我相信产品+服务的模式一定会慢慢成熟起来，只有有了服务，网站分析师或数据分析师的价值才能更大的发挥出来，否则就将只是一个导数的或者汇总统计的，而不是真正的价值输出和数据驱动的。大家有任何问题请留言吧，期待讨论。