前几个小应用似乎不给力,反应不冷不热,似乎大家不感兴趣,今天给大家推出一个亮眼一点的:微信公众平台上的人脸识别。
前段时间看到网上有个报道 四川大学计算机科学系主任、副教授 魏骁勇 开发了 基于图像的课堂考勤系统, 上课点名用人脸识别来‘刷脸’,看下图
1357543196 5830603629728080261
ToUserName 消息接收方微信号,一般为公众平台账号微信号
FromUserName 消息发送方微信号
CreateTime 消息创建时间
MsgType 消息类型;图片消息为image
PicUrl 图片链接地址
MsgId 消息ID号
Face++提供人脸识别接口,
检测给定图片(Image)中的所有人脸(Face)的位置和相应的面部属性接口地址如下:
http://apicn.faceplusplus.com/v2/detection/detect
参数 | 是否必须 | 含义 |
api_key | 必须 | App的Face++ API Key |
api_secret | 必须 | APP的Face++ API Secret |
url 或 img[POST] | 必须 | 待检测图片的URL 或者 通过POST方法上传的二进制数据,原始图片大小需要小于3M |
mode | 可选 | 检测模式可以是normal(默认) 或者 oneface 。在oneface模式中,检测器仅找出图片中最大的一张脸。 |
attribute | 可选 | 可以是none或者由逗号分割的属性列表。默认为gender, age, race, smiling。目前支持的属性包括:gender, age, race, smiling, glass, pose |
tag | 可选 | 可以为图片中检测出的每一张Face指定一个不包含^@,&=*'"等非法字符且不超过255字节的字符串作为tag,tag信息可以通过 /info/get_face 查询 |
async | 可选 | 如果置为true,该API将会以异步方式被调用;也就是立即返回一个session id,稍后可通过/info/get_session查询结果。默认值为false。 |
返回如下
{ "face": [ { "attribute": { "age": { "range": 5, "value": 17 }, "gender": { "confidence": 99.9781, "value": "Female" }, "glass": { "confidence": 99.9815, "value": "None" }, "pose": { "pitch_angle": { "value": 0.000019753399999999996 }, "roll_angle": { "value": 1.75177 }, "yaw_angle": { "value": 4 } }, "race": { "confidence": 99.471, "value": "Asian" }, "smiling": { "value": 87.1365 } }, "face_id": "c772b4b66c00d46b15344eff74b56e48" } ], "img_height": 293, "img_id": "3005132383841edd08c9b500fb1fe2c4", "img_width": 440, "session_id": "4e64c73fec19442cbefde3cf9bd6b53d", "url": "" }
参数:
gender | object | 包含性别分析结果,value的值为Male/Female, confidence表示置信度 |
age | object | 包含年龄分析结果,value的值为一个非负整数表示估计的年龄, range表示估计年龄的正负区间 |
race | object | 包含人种分析结果,value的值为Asian/White/Black, confidence表示置信度 |
smiling | object | 包含微笑程度分析结果,value的值为0-100的实数,越大表示微笑程度越高 |
实现方法
取结果参数中的gender,age,race,smiling等参数 ,如
"attribute": { "age": { "range": 5, "value": 17 }, "gender": { "confidence": 99.9781, "value": "Female" }, "glass": { "confidence": 99.9815, "value": "None" }, "pose": { "pitch_angle": { "value": 0.000019753399999999996 }, "roll_angle": { "value": 1.75177 }, "yaw_angle": { "value": 4 } }, "race": { "confidence": 99.471, "value": "Asian" }, "smiling": { "value": 87.1365 }
上述结果中,
年龄age为17,误差在5岁 性别为female,表示女,置信度为99% 种族为亚洲Asian, 微笑度 87%
和图片比较一下,还是比较一致的
SDK如下:
"attribute": { "age": { "range": 5, "value": 17 }, "gender": { "confidence": 99.9781, "value": "Female" }, "glass": { "confidence": 99.9815, "value": "None" }, "pose": { "pitch_angle": { "value": 0.000019753399999999996 }, "roll_angle": { "value": 1.75177 }, "yaw_angle": { "value": 4 } }, "race": { "confidence": 99.471, "value": "Asian" }, "smiling": { "value": 87.1365 }
调用方式如下:
http://apius.faceplusplus.com/v2 ### ### or ### ### https://apius.faceplusplus.com/v2 ### ###################################################### var $server = 'http://apicn.faceplusplus.com/v2'; #var $server = 'https://apicn.faceplusplus.com/v2'; #var $server = 'http://apius.faceplusplus.com/v2'; #var $server = 'https://apius.faceplusplus.com/v2'; ############################################# ### set your api key and api secret here. ### ############################################# var $api_key = '{your API KEY}'; var $api_secret = '{your API SECRET}'; public function __construct($api_key=NULL, $api_secret=NULL, $server=NULL){ if($api_key){ $this->api_key = $api_key; } if($api_secret){ $this->api_secret = $api_secret; } if($server){ $this->server = $server; } } /** * @param $method : The Face++ API * @param $params : Request Parameters * @return : Array {'http_code':'Http Status Code', 'request_url':'Http Request URL','body':' JSON Response'} **/ public function execute($method,$params){ if(empty($params)){ $params=array(); } $params['api_key'] = $this->api_key; $params['api_secret'] = $this->api_secret; return $this->request("{$this->server}{$method}",$params); } private function request($request_url , $request_body){ $useragent = 'Faceplusplus PHP SDK/1.0'; $curl_handle = curl_init(); curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_URL, $request_url); curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_FILETIME, TRUE); curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_FRESH_CONNECT, FALSE); curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_CLOSEPOLICY, CURLCLOSEPOLICY_LEAST_RECENTLY_USED); curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_MAXREDIRS, 5); curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_HEADER, FALSE); curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_RETURNTRANSFER, TRUE); curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_TIMEOUT, 5184000); curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_CONNECTTIMEOUT, 120); curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_NOSIGNAL, TRUE); curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_REFERER, $request_url); curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_USERAGENT, $useragent); if (extension_loaded('zlib')){ curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_ENCODING, ''); } curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_POST, TRUE); if(array_key_exists('img',$request_body)){ $request_body['img'] = '@'.$request_body['img']; }else{ $request_body=http_build_query($request_body); } curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_POSTFIELDS, $request_body); $response_text = curl_exec($curl_handle); $reponse_header = curl_getinfo($curl_handle); curl_close($curl_handle); return array('http_code'=>$reponse_header['http_code'],'request_url'=>$request_url,'body'=>$response_text); } }
在微信中再将结果整理成文本消息就可以了。
下面是实际使用结果:
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