AWS Lambda执行持续时间随机增加并导致超时

我正在构建一个无服务器的Web跟踪系统，该系统使用AWS API Gateway为其跟踪像素提供服务，每当跟踪请求到达时，它就会调用Lambda函数，以将跟踪事件写入Kinesis流。

Lambda函数本身并没有做任何花哨的事情。它只是接受传入的事件（它自己的参数）并将其写入流中。本质上，它只是：

import boto3
kinesis_client = boto3.client("kinesis")

kinesis_stream = "my_stream_name"

def return_tracking_pixel(event, context):
    ...
    new_record = ...(event)
    kinesis_client.put_record(
        StreamName=kinesis_stream,
        Data=new_record,
        PartitionKey=...
    )
    return ...

有时，我会在Lambda执行期间遇到一个怪异的高峰，这导致我的某些Lambda函数调用超时，并且跟踪请求丢失了。

这是在受影响的时间段内Lambda函数的1分钟调用计数的图表：

在20:50和23:10之间，我突然看到许多调用错误（错误计数为1分钟）：

这显然是由Lambda执行超时（每1分钟间隔中的最长持续时间）引起的：

我的Kinesis流（数据输入，放置记录数，put_record成功计数等，都看起来很正常）和我的API GW（调用数均与API GW调用数相对应）都没有任何异常在API GW的限制内）。

是什么原因导致Lambda函数执行持续时间突然（看似随机发生）？

编辑：既不限制lambda函数，这是我的第一个想法。