贝叶斯网络教程

对于初学者来说,这是开始研究贝叶斯网络的最佳书籍？

关于通用机器学习的好书是1.但对于国阵来说,它是相当轻松的.我没有看过[2],但我已经读过他[3]这是好的(所以,[2]很可能是dwf推荐的好).除非你正在攻读博士学位,否则我不会推荐Pearl的书.

但是,我实际上会推荐Kevin Murphy 的在线教程" 图形模型和贝叶斯网络简介 "[4].学习BN的最好方法是阅读本文,下载他的Matlab工具箱[5]并在十分钟内建立自己的BN.

Duda/Hart/Stork的模式分类

Chris Bishop的模式识别和机器学习

Chris Bishop用于模式识别的神经网络

http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Bayes/bnintro.html

用于Matlab的贝叶斯网络工具箱

你应该检查AI(人工智能)书籍.我已经了解了人工智能中的贝叶斯"现代方法 ".

我推荐Daphne Koller和Nir Friedman的"概率图形模型".它是定向(贝叶斯网络)和无向(马尔可夫网络)图形模型的优秀入门级到中级手册.给出的例子很精细且易于理解.