我怎么能快速做到这一点?
当然,我可以这样做:
static bool ByteArrayCompare(byte[] a1, byte[] a2) { if (a1.Length != a2.Length) return false; for (int i=0; i但我正在寻找BCL功能或一些经过高度优化的可靠方法来实现这一目标.
java.util.Arrays.equals((sbyte[])(Array)a1, (sbyte[])(Array)a2);很好地工作,但它看起来不适用于x64.
请注意我的超快速的答案在这里.
1> aku..:您可以使用Enumerable.SequenceEqual方法.
using System; using System.Linq; ... var a1 = new int[] { 1, 2, 3}; var a2 = new int[] { 1, 2, 3}; var a3 = new int[] { 1, 2, 4}; var x = a1.SequenceEqual(a2); // true var y = a1.SequenceEqual(a3); // false如果由于某种原因无法使用.NET 3.5,那么您的方法就可以了.
编译器\运行时环境将优化您的循环,因此您不必担心性能.
是的,这比不安全的比较慢了大约50倍.
对业务而言,最快并不是最重要的事情.在99%的情况下,可维护性比此代码的节省要快得多.我正在使用SequenceEqual,我的整个代码<1ms.你保存的那些μs永远不会累加到P/Invoke缺乏可读性的5分钟.
这实际上是在这里提升死者,但在这里使用慢是一个坏词.慢50倍_sounds_糟糕,但通常不会比较足够的数据来产生差异,如果你是,你真的需要根据自己的情况对此进行基准测试,原因有很多.例如,请注意不安全答案的创建者注意到7x慢的差异,而不是50x的差异(不安全方法的速度也取决于数据的对齐).在极少数情况下,这些数字很重要,P/Invoke甚至更快.
那么较慢的实现有超过300个喜欢?我建议挂钩msvcrt.dll,因为这将是完成工作的最快方法.
快速也取决于数据的大小以及您执行此操作的频率.我在一个循环之外比较一个字节数组,其中包含10个字节.如果我试图比较10mb位图,也许值得研究p/invoke解决方案.过早优化和微观优化可能是杀手锏
但是,SequenceEqual不是比不安全的比较需要更长的时间来处理吗?特别是当你进行1000次比较时?
2> plinth..:P/Invoke功能激活!
[DllImport("msvcrt.dll", CallingConvention=CallingConvention.Cdecl)] static extern int memcmp(byte[] b1, byte[] b2, long count); static bool ByteArrayCompare(byte[] b1, byte[] b2) { // Validate buffers are the same length. // This also ensures that the count does not exceed the length of either buffer. return b1.Length == b2.Length && memcmp(b1, b2, b1.Length) == 0; }
P/Invoke yaay - 至少在位图上证明是最快的:http://stackoverflow.com/questions/2031217/what-is-the-fastest-way-i-can-compare-two-equal-size -bitmaps到确定,无论/ 2038515#2038515
为什么嘘?海报希望快速实现并且优化的汇编语言比较无法击败.我不知道如何在没有P/INVOKE的情况下从.NET中获取"REPE CMPSD".
在这种情况下,不需要固定.使用PInvoke调用本机代码时,编组器会执行自动固定.参考:http://stackoverflow.com/questions/2218444/when-passing-a-managed-byte-array-through-pinvoke-to-be-filled-in-by-win32-doe
P/Invoke可以引出嘘声,但它是迄今为止所提出的所有解决方案中最快的,包括我提出的使用不安全的指针大小比较的实现.在调用本机代码(包括引用相等性和比较第一个和最后一个元素)之前,您可以进行一些优化.
Nitpick:用户代码不应该使用MSVCR.dll.要使用MSVCR,您必须使用您分发的版本分发运行时.(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/abx4dbyh%28VS.80%29.aspx#sectiontoggle2和http://blogs.msdn.com/b/oldnewthing/archive/2014/04/11 /10516280.aspx)
比简单的循环快约11倍.比不安全的.NET代码快约50%.
这很快,但也可能与使用for循环不同.此实现将比较内存而不是使用Equals比较.在byte []的情况下,结果应该相同,但是这个解决方案不能推广到任意数组.
请注意,`memcmp`的最后一个参数是`IntPtr`,而不是`long`,因为如果程序以32位运行,则为32位,64位为64位.显然,你必须`memcmp(b1,b2,(IntPtr)b1.Length)`
很好的解决方案,但除非你将字节数组固定到位,否则你会遇到大问题.
在部署时,不要忘记将CRT与您的应用程序一起分发......
我有一些问题,这个方法的确切实现; 解决了他们w /这里找到的信息:http://www.pinvoke.net/default.aspx/msvcrt.memcmp
3> Ohad Schneid..:.NET 4中有一个新的内置解决方案--IStructuralEquatable
static bool ByteArrayCompare(byte[] a1, byte[] a2) { return StructuralComparisons.StructuralEqualityComparer.Equals(a1, a2); }
疯狂的慢.比简单的循环慢约180倍.
根据[这篇博文](http://uhurumkate.blogspot.com/2012/07/byte-array-comparison-benchmarks.html),这实际上非常慢.
4> Hafthor..:用户gil提出了产生此解决方案的不安全代码:
// Copyright (c) 2008-2013 Hafthor Stefansson // Distributed under the MIT/X11 software license // Ref: http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php. static unsafe bool UnsafeCompare(byte[] a1, byte[] a2) { if(a1==a2) return true; if(a1==null || a2==null || a1.Length!=a2.Length) return false; fixed (byte* p1=a1, p2=a2) { byte* x1=p1, x2=p2; int l = a1.Length; for (int i=0; i < l/8; i++, x1+=8, x2+=8) if (*((long*)x1) != *((long*)x2)) return false; if ((l & 4)!=0) { if (*((int*)x1)!=*((int*)x2)) return false; x1+=4; x2+=4; } if ((l & 2)!=0) { if (*((short*)x1)!=*((short*)x2)) return false; x1+=2; x2+=2; } if ((l & 1)!=0) if (*((byte*)x1) != *((byte*)x2)) return false; return true; } }对尽可能多的数组进行基于64位的比较.这种情况取决于数组启动qword对齐的事实.如果没有qword对齐它就会起作用,只是没有像它那样快.
它比简单
for
循环执行大约七个定时器.使用J#库与原始for
循环等效地执行.使用.SequenceEqual大约慢七倍; 我想是因为它使用的是IEnumerator.MoveNext.我认为基于LINQ的解决方案至少要慢或者差.
.NET 4 x64版本的新测试数据:IStructualEquatable.equals~180x慢,SequenceEqual慢15x,SHA1散列比较慢11x,bitconverter~相同,不安全快7倍,pinvoke快11倍.非常酷,不安全只比memcmp上的P/Invoke慢一点.
当a1和a2都为空时,这会给出错误吗?
好的解决方案 但是一个(小)提示:比较如果引用a1和a2相等可能会加速事情,如果给a1和b1给出相同的数组.
此链接提供了有关内存对齐为何重要的详细信息http://www.ibm.com/developerworks/library/pa-dalign/ - 因此,优化可能是检查对齐,如果两个数组的对齐量相同, do字节进行比较,直到它们都在qword边界上.
@CristiDiaconescu我循环了KevinDriedger的答案.我应该做的是让测试套件和我的结果在github上可用并在我的答案上链接到它.
5> Joe Amenta..:
Span
提供极具竞争力的替代方案,无需将混乱和/或不便携的绒毛扔进您自己的应用程序的代码库:// byte[] is implicitly convertible to ReadOnlySpan
static bool ByteArrayCompare(ReadOnlySpan a1, ReadOnlySpan a2) { return a1.SequenceEqual(a2); } 可以在这里找到(实施的)内容.
我修改了 @EliArbel的要点,将这个方法添加为
SpansEqual
,删除其他基准测试中大多数不那么有趣的表现形式,运行不同的数组大小,输出图形和标记SpansEqual
作为基线,以便报告不同方法的比较方式SpansEqual
.以下数字来自结果,轻微编辑以删除"错误"列.
| Method | ByteCount | Mean | StdDev | Ratio | |-------------- |----------- |-------------------:|------------------:|------:| | SpansEqual | 15 | 3.813 ns | 0.0043 ns | 1.00 | | LongPointers | 15 | 4.768 ns | 0.0081 ns | 1.25 | | Unrolled | 15 | 17.763 ns | 0.0319 ns | 4.66 | | PInvokeMemcmp | 15 | 12.280 ns | 0.0221 ns | 3.22 | | | | | | | | SpansEqual | 1026 | 29.181 ns | 0.0461 ns | 1.00 | | LongPointers | 1026 | 63.050 ns | 0.0785 ns | 2.16 | | Unrolled | 1026 | 39.070 ns | 0.0412 ns | 1.34 | | PInvokeMemcmp | 1026 | 44.531 ns | 0.0581 ns | 1.53 | | | | | | | | SpansEqual | 1048585 | 43,838.865 ns | 56.7144 ns | 1.00 | | LongPointers | 1048585 | 59,629.381 ns | 194.0304 ns | 1.36 | | Unrolled | 1048585 | 54,765.863 ns | 34.2403 ns | 1.25 | | PInvokeMemcmp | 1048585 | 55,250.573 ns | 49.3965 ns | 1.26 | | | | | | | | SpansEqual | 2147483591 | 247,237,201.379 ns | 2,734,143.0863 ns | 1.00 | | LongPointers | 2147483591 | 241,535,134.852 ns | 2,720,870.8915 ns | 0.98 | | Unrolled | 2147483591 | 240,170,750.054 ns | 2,729,935.0576 ns | 0.97 | | PInvokeMemcmp | 2147483591 | 238,953,916.032 ns | 2,692,490.7016 ns | 0.97 |我很惊讶地发现
SpansEqual
最大阵列大小的方法并不出众,但差别很小,以至于我觉得它不重要.我的系统信息:
BenchmarkDotNet=v0.11.5, OS=Windows 10.0.17134.706 (1803/April2018Update/Redstone4) Intel Core i7-6850K CPU 3.60GHz (Skylake), 1 CPU, 12 logical and 6 physical cores Frequency=3515626 Hz, Resolution=284.4444 ns, Timer=TSC .NET Core SDK=2.2.202 [Host] : .NET Core 2.2.3 (CoreCLR 4.6.27414.05, CoreFX 4.6.27414.05), 64bit RyuJIT DefaultJob : .NET Core 2.2.3 (CoreCLR 4.6.27414.05, CoreFX 4.6.27414.05), 64bit RyuJIT
6> Jason Buntin..:如果您不反对这样做,可以导入J#程序集"vjslib.dll"并使用其Arrays.equals(byte [],byte [])方法 ...
如果有人嘲笑你,不要怪我...
编辑:为了它的价值,我使用Reflector来反汇编代码,这就是它的样子:
public static bool equals(sbyte[] a1, sbyte[] a2) { if (a1 == a2) { return true; } if ((a1 != null) && (a2 != null)) { if (a1.Length != a2.Length) { return false; } for (int i = 0; i < a1.Length; i++) { if (a1[i] != a2[i]) { return false; } } return true; } return false; }
7> Milan Gardia..:.NET 3.5和更新版本有一个新的公共类型,
System.Data.Linq.Binary
它封装起来byte[]
.它实现IEquatable
了(实际上)比较两个字节数组.注意,System.Data.Linq.Binary
也有隐式转换运算符byte[]
.MSDN文档:System.Data.Linq.Binary
反射器反编译的Equals方法:
private bool EqualsTo(Binary binary) { if (this != binary) { if (binary == null) { return false; } if (this.bytes.Length != binary.bytes.Length) { return false; } if (this.hashCode != binary.hashCode) { return false; } int index = 0; int length = this.bytes.Length; while (index < length) { if (this.bytes[index] != binary.bytes[index]) { return false; } index++; } } return true; }有趣的是,如果两个二进制对象的哈希值相同,它们只会进行逐字节比较循环.然而,这是以在
Binary
对象的构造函数中计算哈希为代价的(通过使用for
循环遍历数组:-)).上面的实现意味着在最坏的情况下你可能需要遍历数组三次:首先计算array1的散列,然后计算array2的散列,最后(因为这是最坏的情况,长度和散列相等)来比较array1中的字节,数组2中的字节数.
总的来说,即使
System.Data.Linq.Binary
内置于BCL,我也不认为这是比较两个字节数组的最快方法: - |.
8> ArekBulski..:我发布了一个关于检查byte []是否充满零的类似问题.(SIMD代码遭到殴打,所以我从这个答案中删除了它.)以下是我比较中最快的代码:
static unsafe bool EqualBytesLongUnrolled (byte[] data1, byte[] data2) { if (data1 == data2) return true; if (data1.Length != data2.Length) return false; fixed (byte* bytes1 = data1, bytes2 = data2) { int len = data1.Length; int rem = len % (sizeof(long) * 16); long* b1 = (long*)bytes1; long* b2 = (long*)bytes2; long* e1 = (long*)(bytes1 + len - rem); while (b1 < e1) { if (*(b1) != *(b2) || *(b1 + 1) != *(b2 + 1) || *(b1 + 2) != *(b2 + 2) || *(b1 + 3) != *(b2 + 3) || *(b1 + 4) != *(b2 + 4) || *(b1 + 5) != *(b2 + 5) || *(b1 + 6) != *(b2 + 6) || *(b1 + 7) != *(b2 + 7) || *(b1 + 8) != *(b2 + 8) || *(b1 + 9) != *(b2 + 9) || *(b1 + 10) != *(b2 + 10) || *(b1 + 11) != *(b2 + 11) || *(b1 + 12) != *(b2 + 12) || *(b1 + 13) != *(b2 + 13) || *(b1 + 14) != *(b2 + 14) || *(b1 + 15) != *(b2 + 15)) return false; b1 += 16; b2 += 16; } for (int i = 0; i < rem; i++) if (data1 [len - 1 - i] != data2 [len - 1 - i]) return false; return true; } }在两个256MB字节数组上测量:
UnsafeCompare : 86,8784 ms EqualBytesSimd : 71,5125 ms EqualBytesSimdUnrolled : 73,1917 ms EqualBytesLongUnrolled : 39,8623 ms
9> user565710..:using System.Linq; //SequenceEqual byte[] ByteArray1 = null; byte[] ByteArray2 = null; ByteArray1 = MyFunct1(); ByteArray2 = MyFunct2(); if (ByteArray1.SequenceEqual(ByteArray2) == true) { MessageBox.Show("Match"); } else { MessageBox.Show("Don't match"); }
10> Eli Arbel..:我们再添加一个!
最近微软发布了一个特殊的NuGet包System.Runtime.CompilerServices.Unsafe.它很特别,因为它是用IL编写的,并提供了C#中不能直接提供的低级功能.
其中一种方法
Unsafe.As
允许将任何引用类型转换为另一种引用类型,跳过任何安全检查.这通常是一个非常糟糕的主意,但如果两种类型具有相同的结构,它可以工作.所以我们可以使用它来(object) byte[]
转换为long[]
:bool CompareWithUnsafeLibrary(byte[] a1, byte[] a2) { if (a1.Length != a2.Length) return false; var longSize = (int)Math.Floor(a1.Length / 8.0); var long1 = Unsafe.As(a1); var long2 = Unsafe.As (a2); for (var i = 0; i < longSize; i++) { if (long1[i] != long2[i]) return false; } for (var i = longSize * 8; i < a1.Length; i++) { if (a1[i] != a2[i]) return false; } return true; } 请注意,它
long1.Length
仍会返回原始数组的长度,因为它存储在数组内存结构的字段中.这个方法并不像这里演示的其他方法那么快,但它比朴素方法快得多,不使用不安全的代码或P/Invoke或pinning,并且实现非常简单(IMO).以下是我机器的一些BenchmarkDotNet结果:
BenchmarkDotNet=v0.10.3.0, OS=Microsoft Windows NT 6.2.9200.0 Processor=Intel(R) Core(TM) i7-4870HQ CPU 2.50GHz, ProcessorCount=8 Frequency=2435775 Hz, Resolution=410.5470 ns, Timer=TSC [Host] : Clr 4.0.30319.42000, 64bit RyuJIT-v4.6.1637.0 DefaultJob : Clr 4.0.30319.42000, 64bit RyuJIT-v4.6.1637.0 Method | Mean | StdDev | ----------------------- |-------------- |---------- | UnsafeLibrary | 125.8229 ns | 0.3588 ns | UnsafeCompare | 89.9036 ns | 0.8243 ns | JSharpEquals | 1,432.1717 ns | 1.3161 ns | EqualBytesLongUnrolled | 43.7863 ns | 0.8923 ns | NewMemCmp | 65.4108 ns | 0.2202 ns | ArraysEqual | 910.8372 ns | 2.6082 ns | PInvokeMemcmp | 52.7201 ns | 0.1105 ns |
我还创建了一个包含所有测试的要点.
11> Mr Anderson..:我开发了一种略微跳动的方法
memcmp()
(基座的答案)和非常轻微的节拍EqualBytesLongUnrolled()
(Arek Bulski的回答).基本上,它将循环展开4而不是8.#if NETCOREAPP3_0 using System.Runtime.Intrinsics.X86; #endif … public static unsafe bool Compare(byte[] arr0, byte[] arr1) { if (arr0 == arr1) { return true; } if (arr0 == null || arr1 == null) { return false; } if (arr0.Length != arr1.Length) { return false; } if (arr0.Length == 0) { return true; } fixed (byte* b0 = arr0, b1 = arr1) { #if NETCOREAPP3_0 if (Avx2.IsSupported) { return Compare256(b0, b1, arr0.Length); } else if (Sse2.IsSupported) { return Compare128(b0, b1, arr0.Length); } else #endif { return Compare64(b0, b1, arr0.Length); } } } #if NETCOREAPP3_0 public static unsafe bool Compare256(byte* b0, byte* b1, int length) { byte* lastAddr = b0 + length; byte* lastAddrMinus128 = lastAddr - 128; const int mask = -1; while (b0 < lastAddrMinus128) // unroll the loop so that we are comparing 128 bytes at a time. { if (Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(b0), Avx.LoadVector256(b1))) != mask) { return false; } if (Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(b0 + 32), Avx.LoadVector256(b1 + 32))) != mask) { return false; } if (Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(b0 + 64), Avx.LoadVector256(b1 + 64))) != mask) { return false; } if (Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(b0 + 96), Avx.LoadVector256(b1 + 96))) != mask) { return false; } b0 += 128; b1 += 128; } while (b0 < lastAddr) { if (*b0 != *b1) return false; b0++; b1++; } return true; } public static unsafe bool Compare128(byte* b0, byte* b1, int length) { byte* lastAddr = b0 + length; byte* lastAddrMinus64 = lastAddr - 64; const int mask = 0xFFFF; while (b0 < lastAddrMinus64) // unroll the loop so that we are comparing 64 bytes at a time. { if (Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(b0), Sse2.LoadVector128(b1))) != mask) { return false; } if (Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(b0 + 16), Sse2.LoadVector128(b1 + 16))) != mask) { return false; } if (Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(b0 + 32), Sse2.LoadVector128(b1 + 32))) != mask) { return false; } if (Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(b0 + 48), Sse2.LoadVector128(b1 + 48))) != mask) { return false; } b0 += 64; b1 += 64; } while (b0 < lastAddr) { if (*b0 != *b1) return false; b0++; b1++; } return true; } #endif public static unsafe bool Compare64(byte* b0, byte* b1, int length) { byte* lastAddr = b0 + length; byte* lastAddrMinus32 = lastAddr - 32; while (b0 < lastAddrMinus32) // unroll the loop so that we are comparing 32 bytes at a time. { if (*(ulong*)b0 != *(ulong*)b1) return false; if (*(ulong*)(b0 + 8) != *(ulong*)(b1 + 8)) return false; if (*(ulong*)(b0 + 16) != *(ulong*)(b1 + 16)) return false; if (*(ulong*)(b0 + 24) != *(ulong*)(b1 + 24)) return false; b0 += 32; b1 += 32; } while (b0 < lastAddr) { if (*b0 != *b1) return false; b0++; b1++; } return true; }这
memcmp()
比EqualBytesLongUnrolled()
我的机器快约25%,速度快约5%.
12> gil..:我会使用不安全的代码并运行
for
比较Int32指针的循环.也许您还应该考虑将数组检查为非null.
13> Mikael Svens..:如果你看一下.NET如何执行string.Equals,你会看到它使用一个名为EqualsHelper的私有方法,它有一个"不安全"的指针实现..NET Reflector是你的朋友,看看内部是如何完成的.
这可以用作字节数组比较的模板,我在博客文章C#中的快速字节数组比较中进行了实现.我还做了一些基本的基准测试,看看安全实施何时比不安全更快.
也就是说,除非你真的需要杀手性能,否则我会进行简单的fr循环比较.