卷积神经网络中"局部"层和"密集"层之间有什么区别？我试图了解TensorFlow中的CIFAR-10代码,我看到它使用"Local"层而不是常规的密集层.TF中是否有支持实现"本地"图层的类？
引用cuda-convnet:
具有非共享权重的本地连接层:这种层就像卷积层,但没有任何重量共享.也就是说,在输入图像中的每个(x,y)位置处应用不同的滤波器组.除此之外,它的行为与卷积层完全相同.
在TensorFlow CIFAR-10例如,尽管两个层被命名local3和local4,它们实际上是完全连接的层,如在指定不本地连接层CUDA的convnet(你可以看到,输出从pool2被平坦化到的输入local3层).
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