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从哪里开始使用神经网络进行手写识别?

如何解决《从哪里开始使用神经网络进行手写识别?》经验,为你挑选了2个好方法。

我一直在努力学习神经网络一段时间,我可以在线了解一些基础教程.现在我想用神经网络开发在线手写识别.所以我不知道从哪里开始?我需要一个非常好的指导.最后我是java程序员.

你有什么建议我这样做?



1> Gregory Pako..:

在Unipen数据库上使用字符识别开始简单.

您需要从原始轨迹数据中提取相关特征,以形成通常称为"特征向量"的东西.例如,您可以使用插值方案重新采样数据,最终得到n个元组,每个元组包含以下信息:

位置

取向

速度

促进

曲率

等等

一旦有了固定大小的特征向量,就可以将它用作神经网络的输入.尝试MLP网络开始.

您必须进行试验才能确定哪些功能最佳.

如果您需要开始从Ink数据中提取功能,请查看HP的Lipi Toolkit(请注意,他们的识别器不使用神经网络).

您还可以查看实施神经网络教程的15个步骤.



2> 小智..:

神经网络Java简介是一本很好的入门书,包括一个手写识别示例.

替代文字http://ecx.images-amazon.com/images/I/51RmyzT3ZUL._SL500_AA240_.jpg


该示例使用Kohonen网络并提供较差的准确性
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个性2402852463
这个屌丝很懒,什么也没留下!
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