从我的数据集中有条理地分组直方图

我目前的数据集data.df来自大约420名学生,他们根据3名教师中的一名进行了8个问题的调查.escore是我感兴趣的结果变量.

    'data.frame':   426 obs. of  10 variables:
     $ ques01: int  1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 ...
     $ ques02: int  0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
     $ ques03: int  0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 ...
     $ ques04: int  1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
     $ ques05: int  0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 ...
     $ ques06: int  1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 ...
     $ ques07: int  0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 ...
     $ ques08: int  0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 ...
     $ inst  : Factor w/ 3 levels "1","2","3": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
     $ escore: int  3 1 5 5 3 3 4 4 2 5 ...
     

我想知道如何生成escore根据inst给定观察值有条件地分离的直方图.在我看来,伪代码可能如下所示:

    par(mfrow=c(1,3)) 
    hist(escore, data.df$inst = 1)
    hist(escore, data.df$inst = 2)
    hist(escore, data.df$inst = 3)

但当然这不会起作用:-(

理想情况下,我的直方图看起来像这样:

3个单独的直方图,每个约140个观察值,根据它们的"inst"值分组http://terpconnect.umd.edu/~briandk/escoreHistogramsbyInstructor-1.png

像往常一样,我觉得必须有一个简单的方法来做到这一点.在任何"条件/分组"意义上,我都可以从我的数据中提取这些图形,我认为它必须能够推广出你想要根据某些条件制作的各种图形.

此外,如果此问题得到解答,我真的很抱歉.我的主要困难在于弄清楚如何以有意义的方式提出问题.

在此先感谢您的帮助!

使用网格包:

library(lattice)
histogram( ~ escore | inst, data=X)

if X是你的data.frame对象.

您也可以在ggplot2中执行此操作:

data.df <- data.frame(inst = factor(sample(3, 426, replace=TRUE)), 
                      escore = sample(5, 426, replace=TRUE))
qplot(escore, fill=inst, data=data.df) + facet_wrap(~inst, ncol=3)

alt text http://www.cs.princeton.edu/~jcone/hists.png