从scikit_learn反转MinMaxScaler

为了提供我的生成神经网络,我需要将一些数据归一化到-1和1之间.

我是MinMaxScaler从Sklearn那里做到的,效果很好.现在,我的生成器将输出介于-1和1之间的数据.

如何恢复MinMaxScaler获取真实数据？

我们首先定义一个pandas数据帧:

cols = ['A', 'B']
data = pd.DataFrame(np.array([[2,3],[1.02,1.2],[0.5,0.3]]),columns=cols)

我们使用MinMaxScaler缩放数据

scaler = preprocessing.MinMaxScaler(feature_range = (0,1))
scaled_data = scaler.fit_transform(data[cols])

现在,要反转变换,您应该调用逆变换:

scaler.inverse_transform(scaled_data)

您可以通过逆变换来做到这一点。