CouchDB最适合/高性能的应用程序是什么类型的？

我一直在搞乱英国邮政编码/坐标的Ordnance Survey Code-Point Open数据集.由于Couch.io提供了一个免费的托管CouchDB实例,我以为我会将我的地理数据放入其中一个,在此过程中学习一些关于CouchDB的知识.

我们的想法是,由于CouchDB应该善于处理大型数据集(邮政编码数据大约为170万条记录)并且本身使用REST/JSON,因此它可以与客户端jQuery很好地配合使用,以便与Google Maps应用程序一起使用.

我最初的目标只是能够使用邮政编码作为参数进行AJAX调用,获取具有lat/lon属性的单个JSON对象,我可以在我的脚本中使用它(显示该邮政编码的标记).

我已经成功地做到了这一点,但是来自关系数据库背景,它比我想象的要复杂得多; 当我阅读更多有关CouchDB的内容并稍微使用它时,我得到的印象是它不是真正适合这项工作的工具,我是否真的将它用于实际项目.

我是否认为动态查询对于CouchDB来说有点弱点？是否更多的目的是返回大型数据集中不会经常改变的大型视图？在发挥其优势方面,CouchDB的"好"和"坏"用途可能有哪些例子？

我是Couchio的主要托管人.很高兴你正在享受CouchDB.

我的感觉是,基本上,关系数据库在不断变化的大数据集一次性查询中更加平坦.通过所有数据仍然需要永远.SQL和NoSQL都不是那里的银弹.但是,从广义上讲,如果您已经知道要问什么问题,NoSQL数据库会更好.换句话说,这不是数据变化多少的问题,而是查询变化的程度.

这就是理论.对于您的具体项目,CouchDB是否合适？我的感觉是,在基本数据集上创建许多索引没有任何问题.仅索引查询的好处是,查询发生得非常快.CouchDB特别需要重新索引新数据,即使对于诸如平均值或XOR校验和之类的查询也是如此.

因此,即使您有可能执行的一百种不同类型的查询,如果您已经知道这些查询是什么,请将它们写下来.但是,如果您永远不会停止提出全新的查询,那么CouchDB将很难跟上.