在跑步的时候:
reg_model = glmer(modeling1 ~ pTOT_VIOPT_CT + (1|STUDY_CODE_ALIAS), data=data_CACZ, family=binomial)
我收到错误:
Error in .fixupDimnames(.Object@Dimnames) : could not find function "lengths"
不确定可能的原因是什么.
仅供参考:我正在低于sessionInfo()
:
R version 3.0.2 (2013-09-25) Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit) locale: [1] LC_COLLATE=English_United States.1252 LC_CTYPE=English_United States.1252 LC_MONETARY=English_United States.1252 [4] LC_NUMERIC=C LC_TIME=English_United States.1252 attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base other attached packages: [1] Rcpp_0.11.5 lme4_1.1-10 Matrix_1.2-3 car_2.0-21 MASS_7.3-29 loaded via a namespace (and not attached): [1] grid_3.0.2 lattice_0.20-29 minqa_1.2.4 nlme_3.1-118 nloptr_1.0.4 nnet_7.3-7 splines_3.0.2 tools_3.0.2
Martin Mächl.. 5
(来自'Matrix'的维护者):这确实很奇怪,但与@nicola建议的不同.
可以在不更新R的情况下更新推荐的软件包,例如Matrix.这确实是这些软件包的一个特性.
Matrix 1.2-3确实是Matrix on CRAN的当前版本,这很好.
但是,从Matrix 1.2-2开始,Matrix/R/zzz.R中有以下代码:
if(getRversion() >= "3.2.0") { ...... } else { ...... lengths <- function (x, use.names = TRUE) vapply(x, length, 1L, USE.NAMES = use.names) }
但是,当使用正确版本的R从源构建 Matrix包时,该代码仅适用于您,即在您的情况下使用3.2.0之前的R版本.这个(正确构建)适用于除Windows之外的所有平台(由选择之一打破).
如果您真的不想(或不能轻易)升级您的R版本,您还有两个选择:
将您的Matrix版本降级为您的R版本附带的版本.由于您可能已经安装了新的Matrix替换旧版本,您需要获取并替换较新版本的Matrix.但是,我想你也必须降级lme4,最后你会遭受太多损失.
更安全且原则上正确:为Windows安装'Rtools'集合(您需要与您的R版本匹配的集合!),包括C编译器等,直到以下工作正常
install.packages("Matrix", type = "source")
这样做的工作可能是值得的.你将能够从他们的源码安装其他R包,这是非常有用的(如果我不得不使用Windows,我不希望没有这种可能性).
(来自'Matrix'的维护者):这确实很奇怪,但与@nicola建议的不同.
可以在不更新R的情况下更新推荐的软件包,例如Matrix.这确实是这些软件包的一个特性.
Matrix 1.2-3确实是Matrix on CRAN的当前版本,这很好.
但是,从Matrix 1.2-2开始,Matrix/R/zzz.R中有以下代码:
if(getRversion() >= "3.2.0") { ...... } else { ...... lengths <- function (x, use.names = TRUE) vapply(x, length, 1L, USE.NAMES = use.names) }
但是,当使用正确版本的R从源构建 Matrix包时,该代码仅适用于您,即在您的情况下使用3.2.0之前的R版本.这个(正确构建)适用于除Windows之外的所有平台(由选择之一打破).
如果您真的不想(或不能轻易)升级您的R版本,您还有两个选择:
将您的Matrix版本降级为您的R版本附带的版本.由于您可能已经安装了新的Matrix替换旧版本,您需要获取并替换较新版本的Matrix.但是,我想你也必须降级lme4,最后你会遭受太多损失.
更安全且原则上正确:为Windows安装'Rtools'集合(您需要与您的R版本匹配的集合!),包括C编译器等,直到以下工作正常
install.packages("Matrix", type = "source")
这样做的工作可能是值得的.你将能够从他们的源码安装其他R包,这是非常有用的(如果我不得不使用Windows,我不希望没有这种可能性).