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当我需要更多/全部(从2.6.5迁移到3.1.2)时,Mongoose将查询限制为1000个结果

如何解决《当我需要更多/全部(从2.6.5迁移到3.1.2)时,Mongoose将查询限制为1000个结果》经验,为你挑选了1个好方法。

我正在将我的应用程序从Mongoose 2.6.5迁移到3.1.2,并且我遇到了一些意想不到的行为.也就是说,我注意到查询结果自动限制为1000条记录,而其他所有内容的工作方式都相同.在我的代码(下面)中,我设置了一个值maxIvDataPoints,该值限制了返回的数据点的数量(并最终发送到客户端浏览器),并且该值在别处设置为1500.我使用计数查询来确定潜在结果的总数,然后是一个后续的mod来限制实际的查询结果,使用count和value maxIvDataPoints来确定mod的值.我正在运行节点0.8.4和mongo 2.0.4,在coffeescript中编写服务器端代码.

在安装mongoose 3.1.x之前,代码按照我的意愿工作,每次返回的数据点不到1500.安装3.1.2后,我每次都会返回1000个数据点(假设指定范围内有超过1000个数据点).结果被截断,因此数据点1001到~1500是不再返回的数据点.

似乎某些设置可能会控制此行为,但我无法在文档,此处或Google群组中找到任何内容.我仍然是一个亲戚n00b,所以我可能错过了一些明显的东西.

DataManager::ivDataQueryStream = (testId, minTime, maxTime, callback) ->

    # If minTime and maxTime have been provided, set a flag to limit time extents of query
    unless isNaN(minTime)
    timeLimits = true

    # Load the max number of IV data points to be displayed from CONFIG
    maxIvDataPoints = CONFIG.maxIvDataPoints

    # Construct a count query to determine the number if IV data points in range
    ivCountQuery = TestDataPoint.count({})
    ivCountQuery.where "testId", testId

    if timeLimits
        ivCountQuery.gt "testTime", minTime
        ivCountQuery.lt "testTime", maxTime

    ivCountQuery.exec (err, count) ->

        ivDisplayQuery = TestDataPoint.find({})
        ivDisplayQuery.where "testId", testId

        if timeLimits
            ivDisplayQuery.gt "testTime", minTime
            ivDisplayQuery.lt "testTime", maxTime

        # If the data set is too large, use modulo to sample, keeping the total data series
        # for display below maxIvDataPoints
        if count > maxIvDataPoints
            dataMod = Math.ceil count/maxIvDataPoints

            ivDisplayQuery.mod "dataPoint", dataMod, 1

        ivDisplayQuery.sort "dataPoint" #, 1 <-- new sort syntax for Mongoose 3.x
        callback ivDisplayQuery.stream()

JohnnyHK.. 9

你会被一对相关因素绊倒:

    Mongoose的默认查询batchSize 在3.1.2中更改为1000.

    MongoDB有一个已知问题,即需要内存中排序的查询会将查询批量大小的硬限制放在返回的文档数上.

所以你的选择是在它上面放一个组合索引TestDataPoint,允许mongo dataPoint在这种类型的查询中使用它进行排序,或者将批量大小增加到至少你期望的文档总数.



1> JohnnyHK..:

你会被一对相关因素绊倒:

    Mongoose的默认查询batchSize 在3.1.2中更改为1000.

    MongoDB有一个已知问题,即需要内存中排序的查询会将查询批量大小的硬限制放在返回的文档数上.

所以你的选择是在它上面放一个组合索引TestDataPoint,允许mongo dataPoint在这种类型的查询中使用它进行排序,或者将批量大小增加到至少你期望的文档总数.

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