对象在python3中没有属性'.__ dict__'

我有一个在Python2中传递但在Python3中失败的测试,我试图找出原因.测试在以下行失败:

self._timeseries[0].resource.__dict__

有错误:

AttributeError: 'Resource' object has no attribute '__dict__'

如果我调试测试,并在调试器中打印对象,我可以看到以下内容:

(Pdb) p self._timeseries[0].resource.__dict__
OrderedDict([('type', 'type_value'), ('labels', {'label1': 'value1', 'label2': 'value2', 'label3': 'value3'})])

如果我在Python3调试器中执行相同操作,我会得到:

(Pdb) p self._timeseries[0].resource.__dict__
*** AttributeError: 'Resource' object has no attribute '__dict__'

任何想法为什么会这样？如果我在没有调试器的情况下将它打印出来,那么该对象看起来完全一样.__dict__,为什么Python3会失败呢？

1> yelsayed..：

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所以我在经过一些挖掘后找到了答案,这确实是Python2和Python3之间的差异,这是一个非常重要的.

事实证明,Resource代码中的类型实际上是一个命名元组.在Python2中,.__dict__添加为方便的属性包装器._asdict(),但这不是在Python3中完成的:

https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.somenamedtuple._asdict(在__dict__此处查找) https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.somenamedtuple._asdict

所以它看起来._asdict实际上是事实的来源,应该用于便携式2to3代码.

值得一提的是,vars它也是仅存在于Python2中的包装器.

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注意：Py2和Py3中存在`vars`，但基本上是一个薄包装器，等效于在给定的参数上查找'__dict__`，因此当他们使用`namedtuple`修复该错误时，它便停止工作。在整个继承层次结构中使用__slots__的用户定义的类（都不具有__dict__插槽）将始终会出现此问题，因为它们将__dict__的使用替换为（有效地）使用了一系列访问值的类级别属性存储在C级对象元数据中，该元数据与`__dict__`不等效。