考虑以下
In [214]: df = pd.DataFrame(index=range(4,8), data=[33,22,11,00]) In [215]: df Out[215]: 0 4 33 5 22 6 11 7 0
我想颠倒第一列的顺序,但保持索引的当前顺序,所以df
看起来像
4 0 5 11 6 22 7 33
我似乎无法找到合适的reset_index
,reindex
等来实现这一目标.
iloc
适当地使用和切片
df.iloc[::-1] 0 7 0 6 11 5 22 4 33
为了保存索引
使用 iloc
df.iloc[:] = df.iloc[::-1].values
使用 numpy
pd.DataFrame(df.values[::-1], df.index, df.columns)
两者都屈服
0 4 33 5 22 6 11 7 0