复制列表时'[:]'和'[::]'切片之间的区别？

我们可以(浅)复制a list使用[:]:

l = [1, 2, 3]
z1 = l[:]

我们也可以(浅)复制它[::]:

z2 = l[::]

现在z1 == z2将True.在阅读了Explain Python的切片表示法中的答案之后,我理解这些切片是如何工作的.

但是,我的问题是,这两者内部有什么区别吗？复制中的一个比另一个更有效,还是做同样的事情？

它们之间绝对没有区别,至少在Python 3中是这样.dis.dis如果您愿意,可以使用以下方法检查为每个字节码生成的字节码:

l = [1, 2, 3, 4]

发出的字节码l[:]:

from dis import dis
dis('l[:]')
  1           0 LOAD_NAME                0 (l)
              3 LOAD_CONST               0 (None)
              6 LOAD_CONST               0 (None)
              9 BUILD_SLICE              2
             12 BINARY_SUBSCR
             13 RETURN_VALUE

而,发出的字节码为l[::]:

dis('l[::]')
  1           0 LOAD_NAME                0 (l)
              3 LOAD_CONST               0 (None)
              6 LOAD_CONST               0 (None)
              9 BUILD_SLICE              2
             12 BINARY_SUBSCR
             13 RETURN_VALUE

你可以看到,它们完全一样.两者都加载一些None(两个LOAD_CONSTS)的值,start并stop用于构建切片(BUILD_SLICE)并应用它.Nones为这些默认为在文档中阐明slices在标准型层次结构:

特殊的只读属性:start是lower绑定的; stop是上限; step是step价值; None如果省略则各自.这些属性可以是任何类型.

使用[:],它是更少的击键.

实际上有趣的是,在Python中2.x,生成的字节代码是不同的,并且由于较少的命令l[:]可能会稍微提高性能:

>>> def foo():
...     l[:]
... 
>>> dis(foo)
  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (l)
              3 SLICE+0             
              4 POP_TOP             
              5 LOAD_CONST               0 (None)
              8 RETURN_VALUE 

同时,为l[::]:

>>> def foo2():
...     l[::]
... 
>>> dis(foo2)
  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (l)
              3 LOAD_CONST               0 (None)
              6 LOAD_CONST               0 (None)
              9 LOAD_CONST               0 (None)
             12 BUILD_SLICE              3
             15 BINARY_SUBSCR       
             16 POP_TOP             
             17 LOAD_CONST               0 (None)
             20 RETURN_VALUE 

即使我没有计时这些(我不会,差异应该很小),似乎由于需要的指令较少,l[:]可能会略微好一些.

这种相似性当然不仅仅存在于列表中 ; 它适用于Python中的所有序列:

# Note: the Bytecode class exists in Py > 3.4
>>> from dis import Bytecode
>>>
>>> Bytecode('(1, 2, 3)[:]').dis() == Bytecode('(1, 2, 3)[::]').dis() 
True
>>> Bytecode('"string"[:]').dis() == Bytecode('"string"[::]').dis() 
True

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