根据列值删除pandas数据帧中的行

IIUC,你其实想要的

>>> df[((df[cols] > 0) | df[cols].isnull()).all(axis=1)]
   a   b   c   d
2  4   5  41  14
3  3 NaN   1 NaN

现在你得到"如果他们都是积极的"或"任何都是空的".你想要"如果他们都是(正面或空的)".(替换> 0用>=0的非负).

由于NaN不是正面的,我们可以通过翻转条件来简化,并使用类似的东西

>>> df[~(df[cols] <= 0).any(axis=1)]
   a   b   c   d
2  4   5  41  14
3  3 NaN   1 NaN