我一直在使用这一段时间:
SUBSTRING(str_col, PATINDEX('%[^0]%', str_col), LEN(str_col))
但是最近,我发现所有"0"字符的列都有问题,例如'00000000',因为它永远找不到匹配的非"0"字符.
我见过的另一种技术是使用TRIM
:
REPLACE(LTRIM(REPLACE(str_col, '0', ' ')), ' ', '0')
如果存在嵌入空格,则会出现问题,因为当空格变回"0"时,它们将变为"0".
我试图避免使用标量UDF.我在SQL Server 2005中发现了很多UDF的性能问题.
SUBSTRING(str_col, PATINDEX('%[^0]%', str_col+'.'), LEN(str_col))
你为什么不把价值投入INTEGER
然后又回到VARCHAR
?
SELECT CAST(CAST('000000000' AS INTEGER) AS VARCHAR) -------- 0
如果你有全零(或甚至一个零),这里的其他答案不予考虑.
有些人总是将空字符串默认为零,这在它应该保持空白时是错误的.
重新阅读原始问题.这回答了发问者想要的内容.
--This example uses both Leading and Trailing zero's. --Avoid losing those Trailing zero's and converting embedded spaces into more zeros. --I added a non-whitespace character ("_") to retain trailing zero's after calling Replace(). --Simply remove the RTrim() function call if you want to preserve trailing spaces. --If you treat zero's and empty-strings as the same thing for your application, -- then you may skip the Case-Statement entirely and just use CN.CleanNumber . DECLARE @WackadooNumber VarChar(50) = ' 0 0123ABC D0 '--'000'-- SELECT WN.WackadooNumber, CN.CleanNumber, (CASE WHEN WN.WackadooNumber LIKE '%0%' AND CN.CleanNumber = '' THEN '0' ELSE CN.CleanNumber END)[AllowZero] FROM (SELECT @WackadooNumber[WackadooNumber]) AS WN OUTER APPLY (SELECT RTRIM(RIGHT(WN.WackadooNumber, LEN(LTRIM(REPLACE(WN.WackadooNumber + '_', '0', ' '))) - 1))[CleanNumber]) AS CN --Result: "123ABC D0"
SELECT O.Type, O.Value, Parsed.Value[WrongValue], (CASE WHEN CHARINDEX('0', T.Value) > 0--If there's at least one zero. AND LEN(Parsed.Value) = 0--And the trimmed length is zero. THEN '0' ELSE Parsed.Value END)[FinalValue], (CASE WHEN CHARINDEX('0', T.Value) > 0--If there's at least one zero. AND LEN(Parsed.TrimmedValue) = 0--And the trimmed length is zero. THEN '0' ELSE LTRIM(RTRIM(Parsed.TrimmedValue)) END)[FinalTrimmedValue] FROM ( VALUES ('Null', NULL), ('EmptyString', ''), ('Zero', '0'), ('Zero', '0000'), ('Zero', '000.000'), ('Spaces', ' 0 A B C '), ('Number', '000123'), ('AlphaNum', '000ABC123'), ('NoZero', 'NoZerosHere') ) AS O(Type, Value)--O is for Original. CROSS APPLY ( --This Step is Optional. Use if you also want to remove leading spaces. SELECT LTRIM(RTRIM(O.Value))[Value] ) AS T--T is for Trimmed. CROSS APPLY ( --From @CadeRoux's Post. SELECT SUBSTRING(O.Value, PATINDEX('%[^0]%', O.Value + '.'), LEN(O.Value))[Value], SUBSTRING(T.Value, PATINDEX('%[^0]%', T.Value + '.'), LEN(T.Value))[TrimmedValue] ) AS Parsed
您可以使用我上面的内容来一次性删除前导零.
如果您打算重复使用它,那么将它放在内联表值函数(ITVF)中.
您对UDF性能问题的担忧是可以理解的.
但是,此问题仅适用于All-Scalar-Functions和Multi-Statement-Table-Functions.
使用ITVF非常好.
我的第三方数据库存在同样的问题.
有了Alpha-Numeric字段,很多人都没有领先的空间就进入了人类!
如果不清理丢失的前导零,这使得连接成为不可能.
您可能需要考虑在执行连接时使用前导零填充修剪值,而不是删除前导零.
更好的是,通过添加前导零,然后重建索引来清理表中的数据.
我认为这将更快,更简单.
SELECT RIGHT('0000000000' + LTRIM(RTRIM(NULLIF(' 0A10 ', ''))), 10)--0000000A10 SELECT RIGHT('0000000000' + LTRIM(RTRIM(NULLIF('', ''))), 10)--NULL --When Blank.
而不是空格将0替换为"稀有"空格字符,该字符通常不应位于列的文本中.对于像这样的列,换行可能已经足够了.然后你可以正常LTrim并再次用0替换特殊字符.