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Google App Engine中的内存使用情况

如何解决《GoogleAppEngine中的内存使用情况》经验,为你挑选了1个好方法。

我有点困惑.我写了一个Java独立应用程序,现在我想使用GAE在网络上部署它,并在途中也学习GAE.在我的应用程序中,我从文件中读取数据,将其存储在内存中,处理它,然后将结果存储在内存或文件中.我知道现在我需要将结果存储在GAE的数据存储中,这很好.所以我可以在我的计算机上独立运行我的程序,然后将结果写入文件,然后使用GAE将所有结果上传到数据存储,然后用户可以查询它.但是,有没有办法可以将整个流程转移到GAE应用程序中?所以应用程序从文件读取数据,进行处理(使用应用程序服务器上的内存而不是我的计算机 - 需要至少4GB的RAM),然后当它完成时(可能需要1-2个小时),将所有内容写入GAE数据存储?(所以这是一个没有用户参与的内部"离线"过程).

我有点困惑,因为谷歌没有提到有关内存配额的任何内容.

谢谢!



1> Peter Recore..:

您将无法按照您想象的方式进行离线处理.应用程序可以使用多少内存,但这不是主要问题.app引擎中的所有处理都在请求处理程序中完成.换句话说,您希望应用程序执行的任何操作都将被编写为处理Web请求.这些处理程序中的每一个都限制为30秒的运行时间.如果您的进程试图运行更长时间,它将被关闭.App引擎针对Web请求进行了优化,而不是进行繁重的计算.

总而言之,您可以将计算任务分解为30秒的块,并将中间结果存储在数据存储区或内存缓存中.在这种情况下,您可以使用cron作业或任务队列(均在应用程序引擎文档中描述)继续调用处理处理程序,直到完成数据处理.

总之,是的,它可能会做你想要的,但它可能不值得麻烦.如果你想做计算密集型的事情,请查看亚马逊的EC2或Hadoop等其他云解决方案.

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这个屌丝很懒,什么也没留下!
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