检查模型输入时出错:预期卷积2d_input_1具有形状(无,3,32,32)但是具有形状的数组(50000,32,32,3)

如果您打印,x_train.shape您将看到形状正在(50000, 32, 32, 3)您input_shape=(3, 32, 32)在第一层中给出的形状.该错误只是说预期的输入形状和给定​​的数据是不同的.

你需要做的就是给予 input_shape=(32, 32, 3).此外,如果您使用此形状,则必须使用tf您的图像排序.backend.set_image_dim_ordering('tf').

否则,您可以置换数据轴.

x_train = x_train.transpose(0,3,1,2)
x_test = x_test.transpose(0,3,1,2)
print x_train.shape