我想在更新密钥的值之前测试字典中是否存在密钥.我写了以下代码:
if 'key1' in dict.keys(): print "blah" else: print "boo"
我认为这不是完成这项任务的最佳方式.有没有更好的方法来测试字典中的密钥？
in是测试a中密钥是否存在的预期方法dict.
d = dict()
for i in range(100):
key = i % 10
if key in d:
d[key] += 1
else:
d[key] = 1
如果您想要默认值,您可以随时使用dict.get():
d = dict()
for i in range(100):
key = i % 10
d[key] = d.get(key, 0) + 1
...如果您想始终确保可以defaultdict从collections模块中使用的任何键的默认值,如下所示:
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
for i in range(100):
d[i % 10] += 1
...但一般来说,in关键字是最好的方法.
您无需拨打密钥:
if 'key1' in dict: print "blah" else: print "boo"
这会更快,因为它使用字典的散列而不是进行线性搜索,调用键就可以.
您可以使用in关键字测试字典中是否存在密钥:
d = {'a': 1, 'b': 2}
'a' in d # <== evaluates to True
'c' in d # <== evaluates to False
在变异之前检查字典中是否存在键的常见用法是默认初始化值(例如,如果您的值是列表,并且您希望确保存在可以追加的空列表插入键的第一个值时).在这种情况下,您可能会发现collections.defaultdict()感兴趣的类型.
在旧代码中,您还可以找到一些has_key()用于检查字典中键的存在的弃用方法(仅使用key_name in dict_name,而不是).
你可以缩短这个:
if 'key1' in dict:
...
然而,这充其量只是一种美容改善.为什么你认为这不是最好的方法？
有关接受答案的建议方法(10米循环)的速度执行的其他信息:
'key' in mydict 经过时间1.07秒
mydict.get('key') 经过时间1.84秒
mydefaultdict['key'] 经过时间1.07秒
因此使用in或defaultdict建议使用get.
我建议改用这种setdefault方法.听起来它会做你想要的一切.
>>> d = {'foo':'bar'}
>>> q = d.setdefault('foo','baz') #Do not override the existing key
>>> print q #The value takes what was originally in the dictionary
bar
>>> print d
{'foo': 'bar'}
>>> r = d.setdefault('baz',18) #baz was never in the dictionary
>>> print r #Now r has the value supplied above
18
>>> print d #The dictionary's been updated
{'foo': 'bar', 'baz': 18}
python中的字典有一个get('key',default)方法.所以你可以设置一个默认值,以防没有密钥.
values = {...}
myValue = values.get('Key', None)
如何使用EAFP(更容易请求宽恕而非许可):
try: blah = dict["mykey"] # key exists in dict except KeyError: # key doesn't exist in dict
查看其他SO帖子:
在python或中使用try vs if
检查Python中的成员是否存在
使用三元运算符:
message = "blah" if 'key1' in dict else "booh" print(message)
您可以获得结果的方式是:
如果your_dict.has_key(key)在Python 3中删除了
如果在your_dict中输入密钥
尝试/除了块
哪个更好取决于3件事:
字典'通常是否有密钥'或'通常没有密钥'.
你是否打算使用if ...... else ...... elseif ...... else等条件？
字典有多大？
阅读更多:http://paltman.com/try-except-performance-in-python-a-simple-test/
使用try/block而不是'in'或'if':
try:
my_dict_of_items[key_i_want_to_check]
except KeyError:
# Do the operation you wanted to do for "key not present in dict".
else:
# Do the operation you wanted to do with "key present in dict."
您可以使用has_key()方法:
if dict.has_key('xyz')==1:
#update the value for the key
else:
pass
或者in如果找不到则设置默认值的方法:
if dict.has_key('xyz')==1:
#update the value for the key
else:
pass
只是一个FYI加入克里斯.B(最佳答案):
d = defaultdict(int)
也适用; 原因是调用int()返回0是defaultdict幕后的(当构造字典时),因此文档中的名称为"Factory Function".
检查字典中是否已存在给定键
为了了解如何做到这一点，我们首先检查可以在字典上调用的方法。方法如下：
d={'clear':0, 'copy':1, 'fromkeys':2, 'get':3, 'items':4, 'keys':5, 'pop':6, 'popitem':7, 'setdefault':8, 'update':9, 'values':10}
Python Dictionary clear() Removes all Items Python Dictionary copy() Returns Shallow Copy of a Dictionary Python Dictionary fromkeys() Creates dictionary from given sequence Python Dictionary get() Returns Value of The Key Python Dictionary items() Returns view of dictionary (key, value) pair Python Dictionary keys() Returns View Object of All Keys Python Dictionary pop() Removes and returns element having given key Python Dictionary popitem() Returns & Removes Element From Dictionary Python Dictionary setdefault() Inserts Key With a Value if Key is not Present Python Dictionary update() Updates the Dictionary Python Dictionary values() Returns view of all values in dictionary
检查密钥是否已存在的残酷方法可能是get()：
d.get("key")
其他两种有趣的方法items()和keys()听起来工作量太大。因此，让我们检查一下get()是否适合我们。我们有我们的字典d：
d= {'clear':0, 'copy':1, 'fromkeys':2, 'get':3, 'items':4, 'keys':5, 'pop':6, 'popitem':7, 'setdefault':8, 'update':9, 'values':10}
打印显示我们没有的密钥将返回None：
print(d.get('key')) #None
print(d.get('clear')) #0
print(d.get('copy')) #1
如果密钥存在或不存在，我们可能会用它来获取信息。但是，如果我们使用单个命令创建字典，请考虑以下问题key:None：
d= {'key':None}
print(d.get('key')) #None
print(d.get('key2')) #None
get()如果某些值可能是，导致该方法不可靠None。这个故事的结局应该更快乐。如果我们使用in比较器：
print('key' in d) #True
print('key2' in d) #False
我们得到正确的结果。我们可以检查一下Python字节码：
import dis
dis.dis("'key' in d")
# 1 0 LOAD_CONST 0 ('key')
# 2 LOAD_NAME 0 (d)
# 4 COMPARE_OP 6 (in)
# 6 RETURN_VALUE
dis.dis("d.get('key2')")
# 1 0 LOAD_NAME 0 (d)
# 2 LOAD_METHOD 1 (get)
# 4 LOAD_CONST 0 ('key2')
# 6 CALL_METHOD 1
# 8 RETURN_VALUE
这表明in比较运算符不仅比更加可靠，而且甚至更快get()。
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