我使用TensorFlow LinearClassifier和DNN来分类两类数据集.
但是,问题是数据集包含96%的正输出和4%的负输出,我的程序总是将预测返回为正数.当然,在这种情况下,我将达到96%的准确率,但它根本没有意义.
处理这种情况的好方法是什么?