在Google上搜索联接表索引时,我遇到了这个问题.
现在,我相信它在接受的答案中提供了一些虚假信息,或者我不明白一切是如何运作的.给出以下表格(在PostGreSQL 9.4上运行):
CREATE TABLE "albums" ("album_id" serial PRIMARY KEY, "album_name" text)
CREATE TABLE "artists" ("artist_id" serial PRIMARY KEY, "artist_name" text)
CREATE TABLE "albums_artists" ("album_id" integer REFERENCES "albums", "artist_id" integer REFERENCES "artists")
我试图从上面提到的问题复制场景,首先在albums_artists表的两列上创建一个索引,然后为每列创建一个索引(不保留两列上的索引).
当使用EXPLAIN命令进行普通的传统选择时,我会期待非常不同的结果,如下所示:
SELECT "artists".* FROM "test"."artists"
INNER JOIN "test"."albums_artists" ON ("albums_artists"."artist_id" = "artists"."artist_id")
WHERE ("albums_artists"."album_id" = 1)
但是,当实际运行解释时,我得到的结果与每种情况完全相同(每列上有一个索引,两列上有一个索引).
我一直在阅读文档PostgreSQL的关于索引,并没有作出,我得到的结果任何意义:
Hash Join (cost=15.05..42.07 rows=11 width=36) (actual time=0.024..0.025 rows=1 loops=1) Hash Cond: (artists.artist_id = albums_artists.artist_id) -> Seq Scan on artists (cost=0.00..22.30 rows=1230 width=36) (actual time=0.006..0.006 rows=1 loops=1) -> Hash (cost=14.91..14.91 rows=11 width=4) (actual time=0.009..0.009 rows=1 loops=1) Buckets: 1024 Batches: 1 Memory Usage: 1kB -> Bitmap Heap Scan on albums_artists (cost=4.24..14.91 rows=11 width=4) (actual time=0.008..0.009 rows=1 loops=1) Recheck Cond: (album_id = 1) Heap Blocks: exact=1 -> Bitmap Index Scan on albums_artists_album_id_index (cost=0.00..4.24 rows=11 width=0) (actual time=0.005..0.005 rows=1 loops=1) Index Cond: (album_id = 1)
在使用由2个不同列组成的索引时,我希望在最后一步不会得到索引扫描(因为我只在WHERE子句中使用其中一个).
我打算在ORM库中打开一个错误,为连接表的两列添加一个索引,但现在我不太确定.任何人都可以帮助我理解为什么两种情况下的行为相似,实际上有什么区别,如果有的话?
在键列上添加一个NOT NULL约束(一个带有NULL的元组在这里没有意义)
添加一个PRIMARY KEY(在两个关键字段上强制使用UNIQUE索引)
作为FK查找的支持:以相反的顺序为PK字段添加复合索引
在创建/添加PK和索引之后,您可能想要对表进行分析(只有键列具有统计信息)
CREATE TABLE albums_artists ( album_id integer NOT NULL REFERENCES albums , artist_id integer NOT NULL REFERENCES artists , PRIMARY KEY (album_id, artist_id) ); CREATE UNIQUE INDEX ON albums_artists (artist_id, album_id);
观察到的行为背后的原因是计划器/优化器是基于信息的,由启发式驱动.如果没有任何关于给定条件实际需要的行数的信息,或实际生成的行的比例(在JOIN的情况下),计划程序会猜测:(例如:范围查询的10%) .对于小型查询,散列连接将始终是获胜方案,它确实意味着从两个表中获取所有元组,但是连接本身非常有效.
对于属于键或索引的列,将收集统计信息,以便规划人员可以对所涉及的行数进行更实际的估计.Ald通常会产生索引计划,因为这可能需要更少的页面.
外键是一个非常特殊的情况; 因为计划者将知道参考表中的所有值都将出现在参考表中.(即100%,假设NOT NULL)