Matlab:用向量元素乘以矩阵的行

让v是行向量(1 x n矩阵)和M是一个n x m矩阵.我使用下面的代码来创建一个"加权向量"(我希望这些评论可以解释它应该做什么):

weighted_M = bsxfun(@times,v',M);
%creates a matrix with the i-th row of M being weighted (multiplied) by the i-th element of v
weighted_v = sum(weighted_M);
%sums the columns of weighted_M

现在问题是:我必须对很多输入向量进行相同的计算v.因此,我想输入一个V包含矢量v作为行的矩阵,并输出一个包含加权矢量作为行的矩阵.有没有办法在不使用for循环的情况下执行此操作？

1> Andras Deak..：

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如果V是大小[k,n]和M大小[n,m],并且您正在寻找k加权向量,那么您可能只需要

weighted_vs = V*M;

一个元素等于

weighted_vs_ij = (V*M)ij = sum_l V_il * M_lj

首先,将每一行M与相应的元素V(V_il * M_lj上面的修复i)相乘,然后将其作为第一个索引的函数求和.

结果是k加权的行向量,每个都是长度m.

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@NumRok只是[它的速度和它一样快](http://stackoverflow.com/questions/6058139/why-is-matlab-so-fast-in-matrix-multiplication):)如果它可以用矩阵运算,用那个.如果不是,请使用`bsxfun`,如果可行的话.如果不是,请使用循环.