我正在尝试使用
操作在Oozie工作流中执行Map-Reduce任务.
O'Reilley的Apache Oozie(Islam和Srinivasan 2015)指出:
虽然不推荐,但可以使用Java操作来运行Hadoop MapReduce作业,因为MapReduce作业毕竟只是Java程序.调用的主类可以是Hadoop MapReduce驱动程序,可以调用Hadoop API来运行MapReduce作业.在该模式下,Hadoop根据需要生成更多映射器和Reducer,并在群集上运行它们.
但是,我没有成功使用这种方法.
工作流中的操作定义如下所示:
mapreduce.job.queuename default package.containing.TransformTool ${transformIn} ${transformOut} ${avroJar} ${avroMapReduceJar}
Tool实现的main()
实现如下所示:
public static void main(String[] args) throws Exception { int res = ToolRunner.run(new TransformTool(), args); if (res != 0) { throw new Exception("Error running MapReduce."); } }
每次都会出现"Error MapReduce"错误导致工作流崩溃的情况; 如何获取MapReduce的输出来诊断问题?使用它Tool
来运行MapReduce应用程序有问题吗?我使用错误的API调用吗?
我非常不愿意使用Oozie
操作,因为工作流中的每个操作都依赖于几个单独版本的AVRO模式.
这是什么问题?我正在使用'新' mapreduce
API来完成任务.
谢谢你的帮助.
>我如何获得MapReduce的输出...
回到基础.
既然你不在乎提到你正在使用哪个版本的Hadoop以及哪个版本的Oozie,我将假设一个"最近"的设置(例如Hadoop 2.7 w/TimelineServer和Oozie 4.2).既然你没有提到你使用哪种界面(命令行?本机Oozie/Yarn UI?Hue?),我将举几个使用good'old'CLI的例子.
> oozie jobs -localtime -len 10 -filter name=CrazyExperiment
显示"CrazyExperiment"工作流程的最后10次执行,以便您可以在下一个命令中注入相应的"作业ID".
> oozie job -info 0000005-151217173344062-oozie-oozi-W
从Oozie的角度显示该执行的状态.如果您的Java操作停留在PREP模式,那么Oozie无法将其提交给YARN; 否则你会发现job_1449681681381_5858
"外部ID"下的内容.但要小心!该job
前缀是一个传统的东西; 实际的YARN ID是application_1449681681381_5858
.
> oozie job -log 0000005-151217173344062-oozie-oozi-W
显示Oozie日志,如预期的那样.
> yarn logs -applicationId application_1449681681381_5858
在执行结束后显示AppMaster(容器#1)和Java操作启动器(容器#2)的合并日志.Launcher 的stdout日志包含一大堆Oozie调试内容,真正的stdout位于最底层.
如果您的Java操作成功生成了另一个YARN作业,并且您小心地显示子"应用程序ID",您应该能够在那里检索它并对其运行另一个yarn logs
命令.
享受您未来5天的调试;-)