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OpenCV - 使用C++从图像中裁剪非矩形区域

如何解决《OpenCV-使用C++从图像中裁剪非矩形区域》经验,为你挑选了1个好方法。

如何从图像中裁剪非矩形区域?

想象一下,我有四个点,我想裁剪它,这个形状不会是一个三角形!

例如,我有以下图像:

在此输入图像描述

我想从图像中裁剪出来:

在此输入图像描述

我怎样才能做到这一点?问候..



1> Tim Sweet..:

裁剪图像的任意四边形(或任何多边形)部分的过程总结为:

生成"面具".面具是黑色的,你想要保留图像,而白色则是你不想保留它的地方

计算输入图像和蒙版之间的"bitwise_and"

所以,假设你有一个图像.在整个过程中,为了简单起见,我将使用30x30的图像大小,您可以根据自己的使用情况进行更改.

cv::Mat source_image = cv::imread("filename.txt");

你有4个点想要用作角落:

cv::Point corners[1][4];
corners[0][0] = Point( 10, 10 );
corners[0][1] = Point( 20, 20 );
corners[0][2] = Point( 30, 10 );
corners[0][3] = Point( 20, 10 );
const Point* corner_list[1] = { corners[0] };

您可以使用该函数cv::fillPoly在蒙版上绘制此形状:

int num_points = 4;
int num_polygons = 1;
int line_type = 8;
cv::Mat mask(30,30,CV_8UC3, cv::Scalar(0,0,0));
cv::fillPoly( mask, corner_list, &num_points, num_polygons, cv::Scalar( 255, 255, 255 ),  line_type);

然后简单地计算图像的bitwise_and和掩码:

cv::Mat result;
cv::bitwise_and(source_image, mask, result);

result现在有裁剪的图像.如果你想让边缘最终变成白色而不是黑色,你可以改为:

cv::Mat result_white(30,30,CV_8UC3, cv::Scalar(255,255,255));
cv::bitwise_and(source_image, mask, result_white, mask);

在这种情况下,我们使用bitwise_and掩码参数来仅执行掩码内的bitwise_and.有关我提到的所有功能的更多信息和链接,请参阅本教程.

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linjiabin43
这个屌丝很懒,什么也没留下!
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