Pandas Bar图,如何注释分组的水平条形图

我问这个问题,因为我还没有找到一个关于如何注释分组水平Pandas条形图的工作示例.我知道以下两点:

使用Pandas条形图上的值注释条形图

熊猫,条形图注释

但它们都是关于垂直条形图.即,要么没有水平条形图的解决方案,要么它没有完全工作.

在这个问题上工作了几个星期之后,我终于能够用一个示例代码提出问题,这几乎就是我想要的,而不是100%工作.需要你的帮助才能实现100%的目标.

我们走了,完整的代码在这里上传.结果如下:

你可以看到它几乎正常工作,只是标签没有放在我想要的地方,我不能把它们移到一个更好的地方.此外,由于图表栏的顶部用于显示错误吧,这样我真正想要的是移向y轴的注释文字,很好地排队在y轴的左边或右边,这取决于X -值.例如,这是我的同事可以用MS Excel做的事情:

Python可以用Pandas图表做到这一点吗？

我在上面的url中包含了注释的代码,一个是我的全部 - 我可以做的,另一个是参考(来自In [23]):

# my all-that-I-can-do
def autolabel(rects):
    #if height constant: hbars, vbars otherwise
    if (np.diff([plt.getp(item, 'width') for item in rects])==0).all():
        x_pos = [rect.get_x() + rect.get_width()/2. for rect in rects]
        y_pos = [rect.get_y() + 1.05*rect.get_height() for rect in rects]
        scores = [plt.getp(item, 'height') for item in rects]
    else:
        x_pos = [rect.get_width()+.3 for rect in rects]
        y_pos = [rect.get_y()+.3*rect.get_height() for rect in rects]
        scores = [plt.getp(item, 'width') for item in rects]
    # attach some text labels
    for rect, x, y, s in zip(rects, x_pos, y_pos, scores):
        ax.text(x, 
                y,
                #'%s'%s,
                str(round(s, 2)*100)+'%',
                ha='center', va='bottom')

# for the reference 
ax.bar(1. + np.arange(len(xv)), xv, align='center')
# Annotate with text
ax.set_xticks(1. + np.arange(len(xv)))
for i, val in enumerate(xv):
    ax.text(i+1, val/2, str(round(val, 2)*100)+'%', va='center',
ha='center', color='black')             

请帮忙.谢谢.