Pandas DataFrame将多个列值堆叠为单个列

假设以下DataFrame:

  key.0 key.1 key.2  topic
1   abc   def   ghi      8
2   xab   xcd   xef      9

如何将所有key.*列的值组合到单个列'key'中,该列与对应于key.*列的主题值相关联？这是我想要的结果:

   topic  key
1      8  abc
2      8  def
3      8  ghi
4      9  xab
5      9  xcd
6      9  xef

请注意,key.N列的数量在某些外部N上是可变的.

您可以融化数据框:

>>> keys = [c for c in df if c.startswith('key.')]
>>> pd.melt(df, id_vars='topic', value_vars=keys, value_name='key')

   topic variable  key
0      8    key.0  abc
1      9    key.0  xab
2      8    key.1  def
3      9    key.1  xcd
4      8    key.2  ghi
5      9    key.2  xef

它还为您提供密钥的来源.

From v0.20,melt是该类的第一类功能pd.DataFrame:

>>> df.melt('topic', value_name='key').drop('variable', 1)

   topic  key
0      8  abc
1      9  xab
2      8  def
3      9  xcd
4      8  ghi
5      9  xef