PicklingError:不能pickle <class'minit.Decimal'>:它与decimal.Decimal不是同一个对象

这是我今天在http://filmaster.com"> filmaster.com上遇到的错误:

PicklingError:不能pickle:它与decimal.Decimal不是同一个对象

这究竟意味着什么？它似乎没有多大意义......它似乎与django缓存有关.你可以在这里看到整个追溯:

Traceback(最近一次调用最后一次):

文件"/home/filmaster/django-trunk/django/core/handlers/base.py",第92行,在get_response response = callback(request,*callback_args,**callback_kwargs)

在show_film
workflow.set_data_for_authenticated_user()中输入文件"/home/filmaster/film20/film20/core/film_views.py",第193行

文件"/home/filmaster/film20/film20/core/film_views.py",第518行,在set_data_for_authenticated_user
object_id = self.the_film.parent.id)

在get_others_ratings
set_cache 中输入文件"/home/filmaster/film20/film20/core/film_helper.py",第179行(CACHE_OTHERS_RATINGS,str(object_id)+"_"+ str(user_id),userratings)

文件"/home/filmaster/film20/film20/utils/cache_helper.py",第80行,在set_cache中返回cache.set(CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX + full_path,result,get_time(cache_string))

文件"/home/filmaster/django-trunk/django/core/cache/backends/memcached.py",第37行,设置为
self._cache.set(smart_str(key),value,timeout或self.default_timeout)

文件"/usr/lib/python2.5/site-packages/cmemcache.py",第128行,在set val中,flags = self._convert(val)

文件"/usr/lib/python2.5/site-packages/cmemcache.py",第112行,在_convert val = pickle.dumps(val,2)

PicklingError:不能pickle:它与decimal.Decimal不是同一个对象

Filmaster的源代码可以从这里下载:bitbucket.org/filmaster/filmaster-test

任何帮助将不胜感激.

1> James Owers..：

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在jupyter笔记本中运行时出现此错误.我认为问题在于我正在使用%load_ext autoreload autoreload 2.重新启动我的内核并重新运行解决了这个问题.

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似乎改变类方法是导致问题的原因.我的猜测是`autoreload`没有更新保存在其他地方的定义.重新启动会修复它,因为在两个地方都加载了较新的定义.

2> Salim Fadhle..：

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Pickle的一个奇怪之处在于,在你挑选其中一个实例之前导入类的方式可以巧妙地改变pickle对象.Pickle要求你在腌制它之前和取消它之前相同地导入对象.

例如:

from a.b import c
C = c()
pickler.dump(C)

将制作一个微妙的不同对象(有时):

from a import b
C = b.c()
pickler.dump(C)

尝试摆弄你的导入,它可能会纠正这个问题.

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那么为什么这个酸洗问题只发生在成千上万的请求中,通常它的工作正常呢？

3> Saim Raza..：

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我将用Python2.7中的简单Python类演示问题：

In [13]: class A: pass  
In [14]: class B: pass

In [15]: A
Out[15]: 

In [16]: B
Out[16]: 

In [17]: A.__name__ = "B"

In [18]: pickle.dumps(A)
---------------------------------------------------------------------------
PicklingError: Can't pickle : it's not the same object as __main__.B

显示此错误的原因是我们试图转储A，但是由于我们将其名称更改为引用另一个对象“ B”，因此，泡菜实际上与要转储的对象-类A或B混淆。显然，泡菜人非常聪明，他们已经对此行为进行了检查。

解决方案：检查您要转储的对象是否与另一个对象具有冲突的名称。

我已经在下面用ipython和ipdb演示了上述情况的调试：

PicklingError: Can't pickle : it's not the same object as __main__.B

In [19]: debug
> //pickle.py(789)save_global()
    787                 raise PicklingError(
    788                     "Can't pickle %r: it's not the same object as %s.%s" %
--> 789                     (obj, module, name))
    790
    791         if self.proto >= 2:

ipdb> pp (obj, module, name)               **<------------- you are trying to dump obj which is class A from the pickle.dumps(A) call.**
(, '__main__', 'B')
ipdb> getattr(sys.modules[module], name)   **<------------- this is the conflicting definition in the module (__main__ here) with same name ('B' here).**

我希望这可以节省一些麻烦！阿迪奥斯！