Python - 如何计算两个字典的相等部分？

我在组合或计算这两个词典的共同/相等部分时遇到问题.在我的词典中,值列表:

d1 = {0:['11','18','25','38'], 
      1:['11','18','25','38'], 
      2:['11','18','25','38'], 
      3:['11','18','25','38']}

d2 = {0:['05','08','11','13','16','25','34','38','40', '43'], 
      1:['05', '08', '09','13','15','20','32','36','38', '40','41'], 
      2:['02', '08', '11', '13', '18', '20', '22','33','36','39'], 
      3:['06', '11', '12', '25', '26', '27', '28', '30', '31', '37']}

我想检查"d2"并知道"d1"中是否有数字.如果有一些,我想用新数据更新其中一个或接收第三个字典"d3",只有"d1"和"d2"中相同/相等的值,如:

d3 = {0:['11','25','38'], 1:['38'], 2:['11','18'], 3:['11','25']} 

谁能帮我这个？

我的错,我忘了更具体.我在寻找Python的解决方案.

假设这是Python,你想要:

dict((x, set(y) & set(d1.get(x, ()))) for (x, y) in d2.iteritems())

生成结果字典"d3".

Python 3.0+版本

>>> d3 = {k: list(set(d1.get(k,[])).intersection(v)) for k, v in d2.items()}
{0: ['11', '25', '38'], 1: ['38'], 2: ['11', '18'], 3: ['11', '25']}

上述版本(以及Python 2.x版本)允许空交叉,因此在一般情况下需要额外的过滤:

>>> d3 = {k: v for k, v in d3.items() if v}

将上述内容合并为一遍:

d3 = {}
for k, v in d2.items():
    # find common elements for d1 & d2
    v3 = set(d1.get(k,[])).intersection(v)
    if v3: # whether there are common elements
       d3[k] = list(v3) 

[编辑:我发布了这个帖子社区维基,以便人们可以根据需要改进它.我承认如果你不习惯在Python中阅读这类东西,可能会有点难以阅读.