Python 3人工智能：离线STT和TTS

所以我已经使用python编程了一段时间了。我用python创建了一些简单的AI聊天机器人，它们通过文本进行通信。我想将其提升到一个新的水平，类似于个人伴侣AI。我的目标是放在树莓派上（我有一个与pi兼容的便携式充电器，麦克风和扬声器），并使其成为离线AI，可以与之交谈，做笔记，记住信息等。我想知道一种方法将离线STT和TTS引擎合并到我的python程序中。（我发现的大多数STT和TTS引擎都是通过google，亚马逊等在线提供的。）预先感谢。

我已经检查了离线STT。我尝试在下面运行所有这些内容并查看我的评论。

您可以根据自己的目的查看它们。

线上

wit.ai https://wit.ai/ 可以在商业产品中使用。

为机器人，应用程序，服务和设备建立品牌独特的自然语言交互。https://api.ai/ https://docs.api.ai/docs/languages

离线

CMUSphinx http://cmusphinx.sourceforge.net CMU Sphinx语音识别引擎。CMU Sphinx-语音识别工具包-由于资源需求低，可以在移动设备上使用脱机语音识别。

https://pypi.python.org/pypi/SpeechRecognition/ https://github.com/Uberi/speech_recognition

eSpeak NG是一款开源语音合成器，支持93种语言和口音。（支持中文） https://github.com/rhdunn/espeak eSpeak是一种紧凑的，多语言，开放源代码的语音合成器。它仅读取文本文件和stdin（在控制台行中）。

Microsoft针对通用Windows平台的UWP语音识别 https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/uwp/input-and-devices/speech-recognition 启用Windows Runtime应用程序中命令和控制的语音识别。

Kaldi是使用C ++编写的语音识别工具包，并根据Apache License v2.0获得许可。Kaldi供语音识别研究人员使用。（支持中文） https://github.com/kaldi-asr/kaldi http://kaldi-asr.org/doc/about.html 在Windows上进行安装时，出现错误，无法继续。此外，这是在网站上写的：“请注意，Windows安装程序已过时且未经定期测试，并且并非当前所有代码都可以在其上编译。”

Tensorflow-speech-recognition https://github.com/pannous/tensorflow-speech-recognition 使用Google的tensorflow深度学习框架，序列到序列神经网络的语音识别。它是面向研究的。该项目是从https://github.com/pannous/caffe-speech-recognition进行的

深度语音https://github.com/mozilla/DeepSpeech 百度DeepSpeech架构的TensorFlow实现面向研究。