有没有办法在Python中方便地定义类似C的结构？我厌倦了写下这样的东西:
class MyStruct():
def __init__(self, field1, field2, field3):
self.field1 = field1
self.field2 = field2
self.field3 = field3
gz... 330
使用一个已命名的元组,它被添加到Python 2.6标准库中的collections模块中.如果你需要支持Python 2.4,也可以使用Raymond Hettinger的命名元组配方.
它对你的基本示例很好,但也涵盖了一些你可能会在以后遇到的边缘情况.您上面的片段将写为:
from collections import namedtuple
MyStruct = namedtuple("MyStruct", "field1 field2 field3")
新创建的类型可以像这样使用:
m = MyStruct("foo", "bar", "baz")
您还可以使用命名参数:
m = MyStruct(field1="foo", field2="bar", field3="baz")
...但是,namedtuple是不可变的.OP中的示例是可变的. (158认同)
@mhowison - 就我而言,这只是一个加分. (25认同)
好的解决方案 你将如何遍历这些元组的数组？我假设字段1-3必须在元组对象中具有相同的名称. (3认同)
@Kapil - namedtuple的第二个参数应该是成员名称的列表.该列表可以是任何长度. (3认同)
namedtuple最多可以有四个参数，因此我们如何映射具有更多具有相应namedtuple的数据成员的结构 (2认同)
Rotareti.. 169
通过引入数据类中的Python 3.7,我们非常接近.
以下示例类似于下面的NamedTuple示例,但结果对象是可变的,它允许使用默认值.
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Point:
x: float
y: float
z: float = 0.0
p = Point(1.5, 2.5)
print(p) # Point(x=1.5, y=2.5, z=0.0)
如果您想使用更具体的类型注释,这可以很好地与新的输入模块一起使用.
我一直在拼命地等待着这个!如果你问我,数据类和新的NamedTuple声明,结合打字模块是天赐之物!
自Python 3.6以来它变得非常简单和美丽(恕我直言),只要你能够忍受不变性.
引入了一种声明NamedTuples的新方法,它允许类型注释:
from typing import NamedTuple
class User(NamedTuple):
name: str
class MyStruct(NamedTuple):
foo: str
bar: int
baz: list
qux: User
my_item = MyStruct('foo', 0, ['baz'], User('peter'))
print(my_item) # MyStruct(foo='foo', bar=0, baz=['baz'], qux=User(name='peter'))
`dataclass`模块是Python 3.7中的新功能,但你可以`pip install dataclasses`.它是Python 3.6的后端.https://pypi.org/project/dataclasses/#description (8认同)
伙计,你刚刚结束了我的一天 - 不可改变的决定 - 谢谢你:D (4认同)
dF... 96
您可以在元组中使用元组,在C中使用结构(例如x,y坐标或RGB颜色).
对于其他一切,你可以使用字典,或像这样的实用程序类:
>>> class Bunch: ... def __init__(self, **kwds): ... self.__dict__.update(kwds) ... >>> mystruct = Bunch(field1=value1, field2=value2)
我认为"权威"讨论就在这里,在Python Cookbook的发布版本中.
使用一个已命名的元组,它被添加到Python 2.6标准库中的collections模块中.如果你需要支持Python 2.4,也可以使用Raymond Hettinger的命名元组配方.
它对你的基本示例很好,但也涵盖了一些你可能会在以后遇到的边缘情况.您上面的片段将写为:
from collections import namedtuple
MyStruct = namedtuple("MyStruct", "field1 field2 field3")
新创建的类型可以像这样使用:
m = MyStruct("foo", "bar", "baz")
您还可以使用命名参数:
m = MyStruct(field1="foo", field2="bar", field3="baz")
通过引入数据类中的Python 3.7,我们非常接近.
以下示例类似于下面的NamedTuple示例,但结果对象是可变的,它允许使用默认值.
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Point:
x: float
y: float
z: float = 0.0
p = Point(1.5, 2.5)
print(p) # Point(x=1.5, y=2.5, z=0.0)
如果您想使用更具体的类型注释,这可以很好地与新的输入模块一起使用.
我一直在拼命地等待着这个!如果你问我,数据类和新的NamedTuple声明,结合打字模块是天赐之物!
自Python 3.6以来它变得非常简单和美丽(恕我直言),只要你能够忍受不变性.
引入了一种声明NamedTuples的新方法,它允许类型注释:
from typing import NamedTuple
class User(NamedTuple):
name: str
class MyStruct(NamedTuple):
foo: str
bar: int
baz: list
qux: User
my_item = MyStruct('foo', 0, ['baz'], User('peter'))
print(my_item) # MyStruct(foo='foo', bar=0, baz=['baz'], qux=User(name='peter'))
您可以在元组中使用元组,在C中使用结构(例如x,y坐标或RGB颜色).
对于其他一切,你可以使用字典,或像这样的实用程序类:
>>> class Bunch: ... def __init__(self, **kwds): ... self.__dict__.update(kwds) ... >>> mystruct = Bunch(field1=value1, field2=value2)
我认为"权威"讨论就在这里,在Python Cookbook的发布版本中.
也许你正在寻找没有构造函数的Structs:
class Sample: name = '' average = 0.0 values = None # list cannot be initialized here! s1 = Sample() s1.name = "sample 1" s1.values = [] s1.values.append(1) s1.values.append(2) s1.values.append(3) s2 = Sample() s2.name = "sample 2" s2.values = [] s2.values.append(4) for v in s1.values: # prints 1,2,3 --> OK. print v print "***" for v in s2.values: # prints 4 --> OK. print v
字典怎么样？
像这样的东西:
myStruct = {'field1': 'some val', 'field2': 'some val'}
然后你可以用它来操纵值:
print myStruct['field1'] myStruct['field2'] = 'some other values'
并且值不必是字符串.它们几乎可以是任何其他对象.
dF:这很酷......我不知道我可以使用dict访问类中的字段.
马克:我希望我拥有这种情况正是因为我想要一个元组,但没有像字典那样"沉重".
您可以使用字典访问类的字段,因为类的字段,方法及其所有属性都是使用dicts在内部存储的(至少在CPython中).
...这引导我们进行第二次评论.相信Python dicts"重"是一个非常非蟒蛇的概念.阅读这些评论会杀死我的Python Zen.这不好.
你看,当你声明一个类时,你实际上是在一个字典周围创建一个非常复杂的包装器 - 所以,如果有的话,你比使用一个简单的字典增加了更多的开销.顺便说一句,在任何情况下都没有意义的开销.如果您正在处理性能关键型应用程序,请使用C或其他东西.
我还想添加一个使用插槽的解决方案:
class Point:
__slots__ = ["x", "y"]
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
绝对检查插槽的文档,但是对插槽的快速解释是python的说法:"如果你可以锁定这些属性,只将这些属性锁定到类中,这样你提交时就不会在类中添加任何新属性实例化(是的,您可以向类实例添加新属性,请参见下面的示例)然后我将取消大内存分配,允许向类实例添加新属性并使用我需要的这些时隙属性".
向类实例添加属性的示例(因此不使用插槽):
class Point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
p1 = Point(3,5)
p1.z = 8
print(p1.z)
输出:8
尝试向使用插槽的类实例添加属性的示例:
class Point:
__slots__ = ["x", "y"]
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
p1 = Point(3,5)
p1.z = 8
输出:AttributeError:'Point'对象没有属性'z'
这可以有效地作为结构使用,并且使用比类更少的内存(就像结构一样,尽管我还没有详细研究过多少).如果要创建大量对象实例并且不需要添加属性,建议使用插槽.点对象就是一个很好的例子,因为人们可能会实例化许多点来描述数据集.
您还可以按位置将init参数传递给实例变量
# Abstract struct class
class Struct:
def __init__ (self, *argv, **argd):
if len(argd):
# Update by dictionary
self.__dict__.update (argd)
else:
# Update by position
attrs = filter (lambda x: x[0:2] != "__", dir(self))
for n in range(len(argv)):
setattr(self, attrs[n], argv[n])
# Specific class
class Point3dStruct (Struct):
x = 0
y = 0
z = 0
pt1 = Point3dStruct()
pt1.x = 10
print pt1.x
print "-"*10
pt2 = Point3dStruct(5, 6)
print pt2.x, pt2.y
print "-"*10
pt3 = Point3dStruct (x=1, y=2, z=3)
print pt3.x, pt3.y, pt3.z
print "-"*10
您可以子类化标准库中可用的C结构.该ctypes的模块提供了一个结构类.来自文档的示例:
>>> from ctypes import *
>>> class POINT(Structure):
... _fields_ = [("x", c_int),
... ("y", c_int)]
...
>>> point = POINT(10, 20)
>>> print point.x, point.y
10 20
>>> point = POINT(y=5)
>>> print point.x, point.y
0 5
>>> POINT(1, 2, 3)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in ?
ValueError: too many initializers
>>>
>>> class RECT(Structure):
... _fields_ = [("upperleft", POINT),
... ("lowerright", POINT)]
...
>>> rc = RECT(point)
>>> print rc.upperleft.x, rc.upperleft.y
0 5
>>> print rc.lowerright.x, rc.lowerright.y
0 0
>>>
每当我需要一个"也像字典一样的即时数据对象"时(我不会想到C结构!),我想到了这个可爱的黑客:
class Map(dict):
def __init__(self, **kwargs):
super(Map, self).__init__(**kwargs)
self.__dict__ = self
现在你可以说:
struct = Map(field1='foo', field2='bar', field3=42)
self.assertEquals('bar', struct.field2)
self.assertEquals(42, struct['field3'])
当你需要一个"不是一类"的数据包时,以及当命名元素难以理解的那些时候,非常方便...
您可以通过以下方式访问python中的C-Style结构.
class cstruct:
var_i = 0
var_f = 0.0
var_str = ""
如果你只是想使用cstruct的对象
obj = cstruct() obj.var_i = 50 obj.var_f = 50.00 obj.var_str = "fifty" print "cstruct: obj i=%d f=%f s=%s" %(obj.var_i, obj.var_f, obj.var_str)如果要创建cstruct的对象数组
obj_array = [cstruct() for i in range(10)]
obj_array[0].var_i = 10
obj_array[0].var_f = 10.00
obj_array[0].var_str = "ten"
#go ahead and fill rest of array instaces of struct
#print all the value
for i in range(10):
print "cstruct: obj_array i=%d f=%f s=%s" %(obj_array[i].var_i, obj_array[i].var_f, obj_array[i].var_str)
注意:请使用结构名而不是var_i,var_f,var_str代替'cstruct'名称,请定义结构的成员变量.
这里的一些答案是大量精心制作的.我发现的最简单的选项是(来自:http://norvig.com/python-iaq.html):
class Struct:
"A structure that can have any fields defined."
def __init__(self, **entries): self.__dict__.update(entries)
初始化:
>>> options = Struct(answer=42, linelen=80, font='courier') >>> options.answer 42
添加更多:
>>> options.cat = "dog" >>> options.cat dog
编辑:抱歉没有看到这个例子已经进一步下来了.
我编写了一个装饰器，可以将其用于任何方法，以便将传入的所有参数或任何默认值都分配给实例。
def argumentsToAttributes(method):
argumentNames = method.func_code.co_varnames[1:]
# Generate a dictionary of default values:
defaultsDict = {}
defaults = method.func_defaults if method.func_defaults else ()
for i, default in enumerate(defaults, start = len(argumentNames) - len(defaults)):
defaultsDict[argumentNames[i]] = default
def newMethod(self, *args, **kwargs):
# Use the positional arguments.
for name, value in zip(argumentNames, args):
setattr(self, name, value)
# Add the key word arguments. If anything is missing, use the default.
for name in argumentNames[len(args):]:
setattr(self, name, kwargs.get(name, defaultsDict[name]))
# Run whatever else the method needs to do.
method(self, *args, **kwargs)
return newMethod
快速演示。请注意，我使用位置参数a，使用默认值b和命名参数c。然后self，我打印所有3个引用，以显示在输入方法之前已正确分配了它们。
class A(object):
@argumentsToAttributes
def __init__(self, a, b = 'Invisible', c = 'Hello'):
print(self.a)
print(self.b)
print(self.c)
A('Why', c = 'Nothing')
请注意，我的装饰器应使用任何方法，而不仅仅是__init__。
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