如果最耗时的部分是posix.waitpid，如何提高代码性能？

我使用cprofile来分析python程序。最耗时的部分原来是posix.waitpid。我该怎么做才能提高代码性能？请参阅以下屏幕截图，了解我的cprofile结果的一行

subprocess.call 花时间在 posix.waitpid

当您使用时subprocess.call(other_process)，它将启动另一个过程并等待其完成。如果其他过程做了很多工作，那将花费很多时间。

那就是您的探查器所显示的：大多数时候，您正在等待其他过程完成。

实际上，另一个进程确实有充分的理由要花那么多时间，但是Profiler无法告诉您任何有关该进程的信息，因为它是在对这个进程进行概要分析，而不是对另一个进程进行概要分析。

import代替call？

您在注释中写道，您可以导入其他脚本并运行它的主要功能。这肯定会消除创建新流程的开销，但实际上大部分时间实际上是在另一个流程的主要功能中。

好吧，至少有了import，一切都将在同一进程中运行，并且探查器将能够提供更多有用的信息。

另一方面，您想要一个子流程吗？

目前尚不清楚为什么首先要创建一个子流程，所以我想您想并行执行其代码。

好了，您可以启动一个子流程，而不必等待它完成：

代替：

subprocess.call(other_process)

做这个：

process = subprocess.Popen(other_process)

# the code which follows is executed in parallel with the other process

现在，子进程已启动，您可以使用该process变量查看它何时完成。

其他选项：threading，multiprocessing

如果您想并行运行一些可以导入的代码，那么threading和multiprocessing模块相比，可能是更好的选择subprocess。