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如何根据对象的属性对对象列表进行排序?

如何解决《如何根据对象的属性对对象列表进行排序?》经验,为你挑选了7个好方法。

我有一个Python对象列表,我想根据对象本身的属性进行排序.该列表如下:

>>> ut
[, , , , ,
 ,  ...]

每个对象都有一个计数:

>>> ut[1].count
1L

我需要按递减计数的数量对列表进行排序.

我已经看过几种方法,但我正在寻找Python的最佳实践.



1> Triptych..:
# To sort the list in place...
ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)

# To return a new list, use the sorted() built-in function...
newlist = sorted(ut, key=lambda x: x.count, reverse=True)

更多按键排序»


在大型列表中,使用operator.attrgetter('count')作为密钥可以获得更好的性能.这只是本答案中lambda函数的优化(低级)形式.
感谢您的出色回答。如果它是字典列表并且'count'是它的键之一,则需要像下面这样更改:ut.sort(key = lambda x:x ['count'],reverse = True)

2> tzot..:

可以使用最快的方法,特别是如果您的列表包含大量记录operator.attrgetter("count").但是,这可能会在运行前版本的Python上运行,因此拥有一个回退机制会很不错.您可能想要执行以下操作,然后:

try: import operator
except ImportError: keyfun= lambda x: x.count # use a lambda if no operator module
else: keyfun= operator.attrgetter("count") # use operator since it's faster than lambda

ut.sort(key=keyfun, reverse=True) # sort in-place


在这里,我将使用变量名称"keyfun"而不是"cmpfun"来避免混淆.sort()方法也通过cmp =参数接受比较函数.

3> Jose M Vidal..:

读者应该注意到key =方法:

ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)

比向对象添加丰富的比较运算符要快许多倍.我很惊讶地读到了这篇文章("果壳里的Python"第485页).您可以通过在这个小程序上运行测试来确认这一点:

#!/usr/bin/env python
import random

class C:
    def __init__(self,count):
        self.count = count

    def __cmp__(self,other):
        return cmp(self.count,other.count)

longList = [C(random.random()) for i in xrange(1000000)] #about 6.1 secs
longList2 = longList[:]

longList.sort() #about 52 - 6.1 = 46 secs
longList2.sort(key = lambda c: c.count) #about 9 - 6.1 = 3 secs

我的非常小的测试表明,第一种测试速度慢了10倍,但该书说它一般只慢了约5倍.他们说的原因是由于python(timsort)中使用的高度优化的排序算法.

但是,非常奇怪的是.sort(lambda)比普通的旧.sort()更快.我希望他们解决这个问题.



4> 小智..:
from operator import attrgetter
ut.sort(key = attrgetter('count'), reverse = True)



5> jpp..:

面向对象的方法

最好的做法是使对象排序逻辑(如果适用)成为类的属性,而不是在每个实例中包含所需的顺序.

这可确保一致性并消除对样板代码的需求.

至少,您应该为此指定__eq____lt__操作.然后就用吧sorted(list_of_objects).

class Card(object):

    def __init__(self, rank, suit):
        self.rank = rank
        self.suit = suit

    def __eq__(self, other):
        return self.rank == other.rank and self.suit == other.suit

    def __lt__(self, other):
        return self.rank < other.rank

hand = [Card(10, 'H'), Card(2, 'h'), Card(12, 'h'), Card(13, 'h'), Card(14, 'h')]
hand_order = [c.rank for c in hand]  # [10, 2, 12, 13, 14]

hand_sorted = sorted(hand)
hand_sorted_order = [c.rank for c in hand_sorted]  # [2, 10, 12, 13, 14]



6> muhuk..:

它看起来很像Django ORM模型实例的列表.

为什么不像这样对查询进行排序:

ut = Tag.objects.order_by('-count')



7> rob..:

将丰富的比较运算符添加到对象类,然后使用列表的sort()方法.在python中
查看丰富的比较.


更新:虽然这种方法可行,但我认为Triptych的解决方案更适合您的情况,因为方式更简单.

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