如何更新解卷积层的权重？

我正在尝试开发一个反卷积层(或准确的转置卷积层).

在前向传递中,我做了一个完整的卷积(零填充卷积)在后向传递中,我做了一个有效的卷积(没有填充的卷积)将错误传递给前一层

偏差的梯度很容易计算,只需要在多余尺寸上求平均值.

问题是我不知道如何更新卷积滤波器的权重.什么是渐变？我确定这是一个卷积操作,但我不知道如何.我尝试了输入的有效卷积和错误但无济于事.