如何计算大熊猫从中午到中午的每日平均值？

我对python和pandas相当陌生，因此对以后的误会深表歉意。

我有一个带有每小时值的pandas DataFrame，看起来像这样：

2014-04-01 09:00:00 52.9    41.1    36.3

2014-04-01 10:00:00 56.4    41.6    70.8

2014-04-01 11:00:00 53.3    41.2    49.6

2014-04-01 12:00:00 50.4    39.5    36.6

2014-04-01 13:00:00 51.1    39.2    33.3

2016-11-30 16:00:00 16.0    13.5    36.6

2016-11-30 17:00:00 19.6    17.4    44.3

现在，我需要计算从2014-04-01 12:00到2014-04-02 11:00开始的每一列的24小时平均值，因此我想每天从中午到中午。

不幸的是，我不知道该怎么做。我已经阅读了一些有关使用groupby的建议，但是我真的不知道如何...

提前非常感谢您！任何帮助表示赞赏！

该base说法。

一天是24小时，因此以12为基数的分组将从Noon-Noon开始。重采样为您提供介于两天之间的所有时间，因此，.dropna(how='all')如果您不需要完整的基础，则可以。（我假设您有一个DatetimeIndex，如果没有，则可以使用onresample参数指定日期时间列。）

df.resample('24H', base=12).mean()
#df.groupby(pd.Grouper(level=0, base=12, freq='24H')).mean() # Equivalent 

                         1      2          3
0                                           
2014-03-31 12:00:00  54.20  41.30  52.233333
2014-04-01 12:00:00  50.75  39.35  34.950000
2014-04-02 12:00:00    NaN    NaN        NaN
2014-04-03 12:00:00    NaN    NaN        NaN
2014-04-04 12:00:00    NaN    NaN        NaN
...                    ...    ...        ...
2016-11-26 12:00:00    NaN    NaN        NaN
2016-11-27 12:00:00    NaN    NaN        NaN
2016-11-28 12:00:00    NaN    NaN        NaN
2016-11-29 12:00:00    NaN    NaN        NaN
2016-11-30 12:00:00  17.80  15.45  40.450000