我想要一个带有偏差的浮子,要么总是向下,要么总是向上.在我需要的代码中有一个特定的点,程序的其余部分应该像往常一样舍入到最接近的值.
例如,我想要舍入到最接近的1/10的倍数.最接近7/10的浮点数约为0.69999998807,但最接近8/10的数字约为0.80000001192.当我舍入数字时,这是我得到的两个结果.我宁愿以同样的方式对它们进行四舍五入.7/10应该舍入到0.70000004768并且8/10应该舍入到0.80000001192.
在这个例子中,我总是四处寻找,但我有一些地方,我想要总是向下舍入.幸运的是,我只是处理每个地方的正面价值观.
我用来绕线的是floor(val * 100 + 0.5) / 100
.我用C++编程.
我认为实现这一目标的最佳方法是依赖于这样的事实:根据IEEE 754浮点标准,浮点位的整数表示按字典顺序排列为2补码整数.
即你可以简单地添加一个ulp(最后一个位置的单位)来获得下一个浮点表示(如果它更小,它将总是略大于你的阈值,因为圆误差最多为1/2 ulp)
例如
float floatValue = 7.f/10; std::cout << std::setprecision(20) << floatValue << std::endl; int asInt = *(int*)&floatValue; asInt += 1; floatValue = *(float*)&asInt; std::cout << floatValue << std::endl;
打印(在我的系统上)
0.69999998807907104492 0.70000004768371582031
要知道何时需要添加一个ulp,你必须依赖于floor
和舍入的差异floor
if (std::floor(floatValue * 100.) != std::floor(floatValue * 100. + 0.5)) { int asInt = *(int*)&floatValue; asInt += 1; floatValue = *(float*)&asInt; }
将0.69 ..正确转换为0.70 ..但单独留下0.80 ..
请注意,浮点数在应用100.
之前通过乘法被提升为double floor
.
如果你不这样做,你就有可能陷入这样的境地
7.f/10.f * 100.f
(精度有限)浮点表示为70.00 ...