当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

如何使用张量流来实现反卷积?

如何解决《如何使用张量流来实现反卷积?》经验,为你挑选了1个好方法。



1> Lei..:

得到它了!(假设input_size = [1,13,10,1])

with tf.name_scope('deconv') as scope:
    deconv = tf.nn.conv2d_transpose(input_layer, [3, 3, 1, 1], 
         [1, 26, 20, 1], [1, 2, 2, 1], padding='SAME', name=None)


@ U.Muneeb Deconvolution是转置卷积的一个(显然是不正确的)名称.请参阅https://datascience.stackexchange.com/questions/6107/what-are-deconvolutional-layers
推荐阅读
惬听风吟jyy_802
这个屌丝很懒,什么也没留下!
DevBox开发工具箱 | 专业的在线开发工具网站    京公网安备 11010802040832号  |  京ICP备19059560号-6
Copyright © 1998 - 2020 DevBox.CN. All Rights Reserved devBox.cn 开发工具箱 版权所有